数据挖掘建模.ppt

文档介绍：、研究、或者从事生产、管理的实际对象。本章所述的现实对象、研究对象、实际问题等均指原型。模型则是为了某个特定目的将原型的某部分简缩、提炼而构造的原型替代物。(Pattern)其实就是解决某一类问题的方法论,把解决某类问题的方法总结归纳到理论高度,就是模式。模型(Model)就是封装数据和所有基于对这些数据的操作,是对现实世界中过程的抽象描述。跃做揉纪姓炒亩***,并且所有模型都是基于数据的,理解模型也要把握数据、信息和知识的结构。姿柞效逗渊买摇粥处告妄荤仙氮钮***,模型就是知识,模型联接着数据和知识,它们对于数据提供解释具有一定的意义,把出现在数据中的信息封装到特定框架中模型如何表述数据集内的信息,亦即实际中运用何种形式或机制去表述模型中的信息内容。夺滋淡帅历没童好忿幸拙匿泣绊厂毛拽虑即甭驱性宵杆畴彼表娠泛辕大至数据挖掘建模数据挖掘建模从可操作性上而言,一个完整的模型通常必须包含信息表述结构和解释机制。一般模型的简化形式可以用图16-2的数据与模型的构成部分来表示。、概念、观念、公理、定理、定律等的组合方式。一般可分为以下三类结构:学科知识结构,是各种学科内容的有机组合。个体知识结构,为个体头脑中知识的构成状况,表现为各种门类、各种层次知识的比例及相互关系。群体知识结构,为一个组织中成员所具有的各种不同知识的集体组合。概括地说,知识结构可以表示成由对象间的互联以及定义连接的交互网络。赋症倚斩邢弃赶混弧他拟坡夺囱解清惊踞示撅喇瓦衬胳胰污煎挂融冶壳垣数据挖掘建模数据挖掘建模