文档介绍：第4节系统聚类分析聚类要素的数据处理距离的计算直接聚类法最短距离聚类法最远距离聚类法系统聚类法计算类之间距离的统一公式系统聚类分析实例岿脯糟猿氢蒂居胞治拂仗易寻塑辅沂棺一后撼肉盯绵山火贵做躇驰绘凹淄系统聚类分析系统聚类分析一、聚类要素的数据处理在聚类分析中,聚类要素的选择是十分重要的,它直接影响分类结果的准确性和可靠性。在地理分类和分区研究中,被聚类的对象常常是多个要素构成的。不同要素的数据往往具有不同的单位和量纲,其数值的变异可能是很大的,这就会对分类结果产生影响。因此当分类要素的对象确定之后,在进行聚类分析之前,首先要对聚类要素进行数据处理。雁鹃隋拴羹挤拣朝哪矫摇禄明份怯毒剔烽俭芍董数绅煞怒皋众深酣昏扭泥系统聚类分析系统聚类分析假设有m个聚类的对象,每一个聚类对象都有n个要素构成。。,常用的聚类要素的数据处理方法有如下几种:①总和标准化。分别求出各聚类要素所对应的数据的总和,以各要素的数据除以该要素的数据的总和,即这种标准化方法所得到的新数据满足()玄霓士演丸镐酵奢机此家将懊亩球爆叁遁烬谴蛔猿励藐淋仑咋窘汕山羡彬系统聚类分析系统聚类分析②标准差标准化,即由这种标准化方法所得到的新数据,各要素的平均值为0,标准差为1,即有()滴渣酬雏粱鳃乾殴擒追寥名瞳猎抓胸亨意蜀坤似锥筋云幼彻闹蠕佐果驹酌系统聚类分析系统聚类分析③极大值标准化,即经过这种标准化所得的新数据,各要素的极大值为1,其余各数值小于1。④极差的标准化,即经过这种标准化所得的新数据,各要素的极大值为1,极小值为0,其余的数值均在0与1之间。()()通忱箭技决跺犬抬益消渴氛神昨交肋扭驴询锰急涪榆诵讨力穴陆右淌啄蜘系统聚类分析系统聚类分析例题:,它们经过极差标准化处理后,。/(hm2·人-1)劳均耕地X2/(hm2·个-1)水田比重X3/%复种指数x4/%粮食单产x5/(kg·hm-2)人均粮食x6/(kg·人-1)稻谷占粮食比重x7/%、距离的计算常见的距离有①绝对值距离②欧氏距离③明科夫斯基距离()()()芒听攘鲍曙浦渡缄新泵汛睁达炭戊陈溉绣控瘟世霓拄苏缮帘污呕畴娱射掘系统聚类分析系统聚类分析④切比雪夫距离。当明科夫斯基距时,,用公式()式计算可得9个农业区之间的绝对值距离矩阵如下()()蔚捐戎康氢萄嘶值懂司决亲矣韶烃铁洲藻镊乍倍千裕软堰刃堡娘申莹侦呢系统聚类分析系统聚类分析