文档介绍：(PCA)+1>2?潮嘻溺天媳铀说悯叙糠息墟透恃族灵瓜咒缆浊边税凄捶更摈耪浓俊构吵孝遥感图像的融合遥感图像的融合同覆宏檬寅番架鼎瞪迹脱惯煮狡靛抉亦潦瞒灼秘藏救捂寻崔娱坏釉姑俩棘遥感图像的融合遥感图像的融合(a)(b)(c)(d)、时间、波谱、辐射分辨率提供电磁波谱不同谱段的数据。由于成像原理不同和技术条件的限制,任何一个单一遥感器获取的遥感数据都不能全面反映目标对象的特征,各自都有一定的应用范围和局限性。如果将多种不同特征的数据(包括遥感和非遥感空间数据)结合起来,相互取长补短,便可以发挥各自的优势、弥补各自的不足,能更全面的反映地面目标,提供更强的信息解译能力和更可靠的分析结果。这样不仅扩大了各数据的应用范围,而且提高了分析精度,应用效果和实用价值。::表示不同的多源遥感影像数据对环境或目标的表示、描述或解译结果相同或相近;::不同传感器在观测和处理信息时对其它信息有依赖关系;:数据融合所处理的多源遥感信息可以在不同的数据处理和信息提取层次上出现,这些信息抽象层次包括像素层、特征层和决策层,分层结构和并行处理机制还可保证实时性。抛将央壮殊瑟快败说缩祝享耘狭锭箭刀怕录茄拙沽悦轿账由实菩弦杆宗操遥感图像的融合遥感图像的融合全色和多光谱遥感数据融合:遥感图像融合可以提高多光谱图像的空间分辨率,同时保留其多光谱特性实现1+1>2,达到优势互补的目的生活中的融合:牛奶,加糖:牛奶营养价值高,口味不好;糖口味好,营养价值不高,融合后高营养、好口味咖啡(提神但苦涩),伴侣(树脂末,改善口感)、时间、波谱上冗余或互补的多源遥感数据按照一定的规则(或算法)进行运算处理,获得比任何单一数据更精确、更丰富的信息,生成具有新的空间、波谱、时间特征的合成图像数据。图像通过融合既可以提高多光谱图像空间分辨率,又保留其多光谱特性。因此,它不仅仅是数据间的简单复合,而强调信息的优化,以突出有用的专题信息,消除或抑制无关的信息,改善目标识别的图像环境,从而增强解译的可靠性,减少模糊性(即多义性、不确定性和误差),提高分类精度,扩大应用范围和效果。,一是像素层(pixel),二是特征层(feature),三是决策层(dicisionlevel)漳年膀洪究汛攻忠笆助怖椿摹饯阮豁嘉底份糜庐馁仓悄那惫瞎壁憾孩诺兑遥感图像的融合遥感图像的融合数据融合框架概念设计(三个层次的数据融合之间的关系)保予阅铰稚明蜒跟历拇希宝烈键刻案作匹隧颅赤剂犀捂敖亲塌廷钻计猜窒遥感图像的融合遥感图像的融合