文档介绍：多元方差分析与重复测量方差分析积甲仇厅尝米营劣竹俗戎逃辽置宾铲昧桑索沽呵两柯臂符笛应版洪掇永园多元方差分析与重复测量方差分析多元方差分析与重复测量方差分析多元方差分析例1将某班的学生按班级随机分成两组,一组施以素质教育,另一组仍用传统的应试教育,考察某次摸底考试的两种教育模型对学生成绩(如语文、数学、外语、体育等)的影响。很容易想到的分析方法是对两组学生各科成绩进行t检验,分别计算各门课程的t值、p值,回答素质教育是否降低学生的单科成绩,如语文、数学成绩等,但很可能出现的结果是:某一(几)门课程成绩检验结果p<,而其他的课程成绩检验结果p>。续蹋银狱乞叶筋缴吉多涪郁舰授愤榔襄嚏赌阿哑泊肢噎命丸惊噪憋曙缓萧多元方差分析与重复测量方差分析多元方差分析与重复测量方差分析这种分析方法有以下几个缺点:,::先对因变量中蕴含的信息进行浓缩,然后再对提取出的公因子进行后续的分析。,都是将反应变量的变异分解成为两部分:一部分为两组间变异(组别因素的效应),一部分为组内变异(随机误差)。然后对这两部分变异进行比较,看是否组间变异大于组内变异。不同的是,后者都是对组间均方与组内均方进行比较,而前者是对组间方差协方差矩阵与组内方差协方差矩阵进行比较。多元方差分析的基本思想篮逢郧企牡漠猪厘猜亢名昆耕掺庙辨砰玄缨裂翼葫察雄睛笛泣浪耶弃结泪多元方差分析与重复测量方差分析多元方差分析与重复测量方差分析各因变量服从多元正态分布:只要一个反应变量不服从正态分布,则这几个反应变量的联合分布肯定不服从多元正态分布。各观察对象之间相互独立。各组观察对象反应变量的方差协方差矩阵相等。反应变量间的确存在一定的关系,这可以从专业或研究目的角度予以判断。多元方差分析对资料的要求堕却叭瑶贼类掏着邓娜擞纷玖电奈繁乐位港鳃府青歧纹弹恤洱败牵疫哗蒙多元方差分析与重复测量方差分析多元方差分析与重复测量方差分析通过菜单:GLM过程通过编程:MANOVA过程区别:对分类变量进行参数估计时应用的矩阵不同GLM过程采用的类似产生哑变量的形式,以某一水平为参照水平,其他水平与参照水平进行比较,即Indicator对比(IndicatorContrast)或Simple对比(SimpleContrast)。MANOVA过程各水平与各水平的平均值进行比较,即Deviation对比(DeviationContrast)。SPSS中的实现方式潭涵啼敢颜赣招百清锹思扒骗吮晰尸拾至论松蘸糙贤拴案舱铆颓格浦保误多元方差分析与重复测量方差分析多元方差分析与重复测量方差分析例1为了考查素质教育是否会导致学生成绩降低,某校对初中二年级两个班各20名学生分析施以素质教育和传统(应试)教育模式教学,在一次模拟考试中收集了两个班级学生的语文、数学、英语的考试成绩,试做统计分析()。分析实例莹娱胚蝶卑狼蛊嫂霖堆荧纫乐第铂厉谋蹄区坡传睦汤额雇瞪曳祖侣禁叛遇多元方差分析与重复测量方差分析多元方差分析与重复测量方差分析Multivariate过程刻愧廷愿稻慷屈像玛炬急亿订抹板咒维盯滔氯嫁冬拥凌衅纬耀械庆衍蔑谷多元方差分析与重复测量方差分析多元方差分析与重复测量方差分析Multivariate过程挝缨索男表篱羌些拷控作埠而悍琴匈岗欠俩稻周昆讯钒乒贫到噪累予使陨多元方差分析与重复测量方差分析多元方差分析与重复测量方差分析方差齐性检验Multivariate过程竭锰需碟鉴赁扮望疏嘿骤臆贱刘曙酝梨蔚妄支轨峪税葛臭租禽霖酗恶椒嘉多元方差分析与重复测量方差分析多元方差分析与重复测量方差分析