文档介绍：数据分析工具选择数据存储我们必须能够存储数据,对个人來讲至少应该掌握一种数据库技术,当然也不一定耍熟练操作,但至少耍能够理解数据的存储和数据的基本结构和数据类型,比如数据的安全性、唯一性、冗余性,表的关系,粒度,容量等,最好能够理解SQL查询语言的基本结构和读取等等!Access2003>Access07等:这是最基本的个人数据库,经常用于个人或部分基本的数据存储;MySQL数据库,这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的,这个时候关键掌握数据库的席结构和SQL语言的数据查询能力;SQLServer2005或更高版本,对中小企业,一些大型企业也可以采用SQLServer数据库,其实这个时候本身除了数据存储,也包括了数据报表和数据分析了,甚至数据挖掘工具都在其中了;DB2,Oracle数据库都是大型数据库了,主要是企业级,特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了,一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;• BI级,实际上这个不是数据库,而是建立在前面数据库基础上的,这个主要是数据库的企业应用级了,一般这个时候的数据库都叫数据仓库了,DataWarehouse,建立在DW级上的数据存储基本上都是商业智能平台,或许整合了各种数据分析,报表、分析和展现!数据处理数据挖掘与数据分析这个层英实有很多分析工具,当然我们最常用的就是Excel,我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;Excel软件,首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能,Excel功能非常强大,甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说,有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;SPSS软件:当前版本是18,名字也改成了PASWStatistics;,到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化,从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析,现在已经成为了预测分析软件。Clementine软件:,数据挖掘工具,,到了13版,已经越來越多的提高了更多冇好的建模工具,现在改名叫PASWModeler13建模器了。而且与SPSS统计功能有了更多的整合,数据处理也更加灵活和好用。SAS软件:SAS相对SPSS其实功能更强大,SAS是平台化的,EM挖掘模块平台整合,相对来讲,SAS比较难学些,但如果掌握了SAS会更有价值,比如离散选择模型,抽样问题,正交实验设计等还是SAS比较好用,另外,SAS的学****材料比较多,也公开,会有收获的!当然,我主要是采用SPSS和Clementine,有时候就是****惯,当然会了一种软件在学其他的也不是很困难!JMP分析:SAS的一个分析分支XLstat:Excel的插件,社会网分析软件:SNA社会网络分析是非常流行和有价值的分析工具和方法,特别是从关系角度进行分析社会网络,关系分析非常重要,过去我们都是属性数据分析大家如果有需要试用版,可以联系博易智讯,他们可以提供SPSS和Clementine软件版本的咨询。数据可视化当企业存储了数据后,首先要解决的报表,还不是分析问题,是要能够看到,看到报表,各种各样的报表!国内外有专门提供报表分析服务的企业和软件。CrystalReport水晶报表,Bill报表,这都是全球最流行的报表工具