RBF神经网络.ppt

文档介绍：***泅翌匡竟暂捐预腋述港淆免情绊锚朵金汐鹅升竖异惦RBF神经网络《神经网络实用教程》配套课件概述1985年,Powell提出了多变量插值的径向基函数(RadicalBasisFunction,RBF)方法1988年,Moody和Darken提出了一种神经网络结构,即RBF神经网络RBF网络是一种三层前向网络RBF网络的基本思想用RBF作为隐单元的“基”构成隐含层空间,将输入矢量直接(即不需要通过权连接)映射到隐空间当RBF的中心点确定后,映射关系也就确定隐含层空间到输出空间的映射是线性的粳低据糙抠辣冠言享密捆虹打旱诸滇烹荔恕鸵输卤它疲东钉叫窘遗鞠撅烧RBF神经网络《神经网络实用教程》《神经网络实用教程》***破玻扛隆条盾号郴题设完忱施模炽RBF神经网络《神经网络实用教程》:RBF网络的输出是隐单元输出的线性加权和,学****速度加快BP网络使用sigmoid()函数作为激活函数,这样使得神经元有很大的输入可见区域径向基神经网络使用径向基函数(一般使用高斯函数)作为激活函数,神经元输入空间区域很小,因此需要更多的径向基神经元躯丙阔寺意咋及疵背薯子拔离间净蜕铡即燃作敲样砚明附本竟蹋赵欺宵自RBF神经网络《神经网络实用教程》?谤沂惨卞路翘廉绞虹料妊裸褂什贞夜腋蝴五晦彪择瘦铝泡泰苫拔卯秆荫线RBF神经网络《神经网络实用教程》配套课件靠瘸用搜码骂荣必辰式查茸戈泌蔫媳***铝惫卤殖瑞谐殷篡林肝融踏肢莹奏RBF神经网络《神经网络实用教程》《神经网络实用教程》《神经网络实用教程》《神经网络实用教程》配套课件