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线性回归与线性规划最优化法在82B盘条生产中的应用.pdf

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线性回归与线性规划最优化法在82B盘条生产中的应用.pdf

文档介绍

文档介绍:第卷第期金属制品年月
. .
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线性回归与线性规划最优化法在盘条
生产中的应用
汪先虎, 冯桂起, 姜洪刚
.本钢集团北营钢铁集团股份有限公司, 辽宁本溪;
.达涅利冶金设备北京有限公司, 北京
摘要介绍线性回归与线性规划最优化法在钢绞线用盘条生产中的应用。采用线性回归的方法,建立
盘条的化学成分及主要轧制工艺参数与盘条力学性能的函数关系,在此基础上,利用线性规划最优化算法和—
语言,求出当热轧盘条的,,,质量分数分别为.% ,.% ,.% ,.% ,开轧温度℃,
精轧温度,吐丝温度℃,盘条抗拉强度在—时,断面收缩率可取得最大值.% 。
关键词线性回归;线性规划;盘条;工艺优化;语言
中图分类号;


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.% ,.% ,.%.% ,℃,
,℃,~,.% .
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热轧盘条是生产高强度低松弛预应力混线性回归与线性规划最优化方法简介
凝土结构用钢丝和钢绞线的主要原料,其终端产线性回归分析是处理已知数据之间关系的一种
品钢丝和钢绞线广泛应用于高层建筑、桥梁、有效方法,并对得到的回归方程式进行方差分析和
石油化工、铁路等重点工程,要求盘条具有显著性检验,如存在显著线性相关关系,则说明所得
稳定的化学成分、纯净的钢质、优良的力学性能、到的回归方程在一定的显著水平上反映了自变量与
均匀的金相组织和较高的索氏体化率⋯。合理因变量之间的关系,便可应用此式进行因变量的估
的化学成分设计和优化的生产工艺参数,是获得算和预测,同时也可以应用线性规划方法对自变量
盘条优良性能的前提条件。通过对已有数据参数进行最优化求解。
采用线性回归的方法,建立主要工艺参数与产品线性规划是运筹学的重要组成部分,也是最基
性能之间的函数关系,并对已知的函数关系采用本的部分,自年丹齐格..提出了
线性规划最优化方法,求解在一定的工艺条件求解线性规划的一般方法——单纯形法以来,线
下,获取热轧盘条的断面收缩率最大值的优性规划在理论上趋向成熟,尤其是计算机处理问题
化工艺参数。的规模及运算速度提高后,线性规划的应用领域更
· · 金属制品第卷
加广泛。目标函数的最大值或最小值。利用单纯形法,通过
线性规划的约束条件和目标函数都是决策变量计算机语言编程,即可计算出满足上述线性
的线性函数,其一般的数学模型为规划问题的决策变量。, ,⋯, 的最优取值及目
/⋯, 标函数的最大或最小值/。
⋯≤,≥,
戈⋯≤,≥, 多元线性回归及最优化法在盘条生产中的应用
. 生产工艺参数的多元线性回
⋯≤,≥, 实际生产中热轧盘条的化学成分控
,,⋯, ≥。制见表。轧制工艺控制:开轧温度开轧为—
℃,精轧温度精轧为~,吐丝温度
式为目标函数,在式的约束条件下求解吐丝为~。
表盘条化学成分控制
/%
盘条中的强化元素,,,的质量分数及表抗拉强度回归方程方差分析
轧制过程中的开轧、精轧和吐丝温度直接影响盘条力
学性能,因此,以,,,质量分数以及开轧、精
轧、吐丝温度为自变量,力学性能抗拉强度,断面