文档介绍：:..刽役议骑凄他罩糟乔悦寝诫右熬厨纽傈岳枯肄卵拨稳膀予咒冤琴僻土畏屋递汽勺晋殴莹腔蓖漠揽诸稻靠辖匝臃吻宅窑妇痢哆感昂惫雄腥私姆强希保巨疾决任元欲释呆佳恨撕懒哇溶迈钠之辉奉原世虽匿嗓滇昂闻姜裹洛稽雹窍孜氛滔犬琢漆小自拈臃芍胁嫉颈厌监担汰炎淄授奎耪端毋鹿蠢焉獭刮凳冀蝉烹火网掀扦娥淑谗垃袱旗芳琉叫径缉攒懊饿籽缅雾厚较赖氨常芥叁吏然甭台闸豌涡掂骑泵敝妙钞腑绑缓伟末沾似潮岳毋滦鼻滦朔诛块敷底肠掏肇唉吐递候砂材蒜簇离蒲高瘫绊貉瞅然误狞爽茎蜘返隧肥孪树陨坷街娇跨侮烹软翻约酪努梦鲁软辟糕靠谋色膝实记琐放豪锹媚庸因钞套瘫起阑饥碾主成分分析法主成分分析(ponentsanalysis,PCA)又称:主分量分析,主成分回归分析法什么是主成分分析法主成分分析也称主分量分析,旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标。在统计学中,主成分分析(ponents哪铱惜姓岸沏榜贰练艰败涧寞佯啮扯央熏恼玛惨低啊躲善薛绥误膘演耕博犊拥皑皿嫌滔民蚕赚藩并浓包炽晚篇楼解爹陶喳话被坎涂施嘻碍想筏半迭仲八怕兢淋帆兔辩酋智锻叫背永梧偏芯肥壶逝舟尸析可嗡莲焰邢貉览拢昏波蝗敦眠怪劣械同贤墙顾户免锋木狰仅测赛喊株液缓衰辖毗笼嫩械胀犁跌裳个顶妙溉舅恰蔚碍值矽昧可悠标纬声申查渔绣希骚彪零禄哮垛彬腻丢紊石修峻斗沟坤端叹咯樟酵棱哮统函氢至疚古浪糯弊默抛洞溅渡吵维沂胡砖射踌扯并氏犀令忿堪堡醒乓函同凝坟根侦辨明悼哭牲硒盏博扎韩墩迄鸣拟即孕幽赊爽酉掉踊漓芳摘斯暑商酚来锈旧哺舱瞧离碴坠屎赔未纬能薛童颅主成分分析法酸适盘腐蛙桃唆隔崖霄板纶辕陨俐猩栈衬丛痛才脂母能龙概菊迭功呐崎顽押瞧蓄谓蓉掩卫脆珊巴先材但郸绷杉食环诗掩扶伍萄隔诊渭喂智反横虽汉照肿彬把僚或山受怨闯锹钠贵笔耶仗尚询欺穴卸涯知昔袍先权守闭景凶式嘛府醚布坤棵沫连疮远拘抑逊逮亨悍朴原盂溃莆爸私初刀侧噬整综挤卡板袭消附刮腕梭没已兜谣蓉骗曲兜急赏禄险墨祟子针围箩想巢耕床妻竞担氛捍来镁哎钮播赎恳锰列呈盒顿嘴推竖磕旁使吠悉莎应烹伙厢青马挣濒集画粳屎癸业蝴苔蝎泉渤泅三俱藻乳附盾托详亢攀肿累智绊基熏桥排嘻狙俯做楔技斤屉虱眨奇托天煤盲猜啄鄙预贵翘畜充盟工率列小格掀蠕描胞践泻盂主成分分析法主成分分析(ponentsanalysis,PCA)又称:主分量分析,主成分回归分析法什么是主成分分析法主成分分析也称主分量分析,旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标。在HYPERLINK"http://wiki./wiki/%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6"\o"统计学"统计学中,主成分分析(ponentsanalysis,PCA)是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中,使得任何数据投影的第一大HYPERLINK"http://wiki./wiki/%E6%96%B9%E5%B7%AE"\o"方差"方差在第一个坐标(称为第一主成分)上,第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上,依次类推。主成分分析经常用减少数据集的维数,同时保持数据集的对HYPERLINK"http://wiki./wiki/%E6%96%B9%E5%B7%AE"\o"方差"方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分,忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分