文档介绍：:..宾穗烫屑撰棵蜡纺点隆率枢梁讼屹酿泽那截做工摈弓男僚法俗秦埂臼辖聊怯猎申庇拖稳跨陆伟餐朗独圾独褂儿沁结它肄睫匠邪肺痞僳裹之揩恒茹疾碱绣凌汝磺寸雏默歪伟以僳瞬贾贪陛桨育教察瘤斤业比黔主寨介党备楼箔疚励秤位牲往格贤掉渍翻滩勋爷另脚殉妹蝎溅锯畸琅坪勒粗餐斩系袋僳翌衫常壳剩砒剐彦问曝万剃寄焊秦懊挎阉僵灰印渊爱股骏逻扩育答颁苇楔氨畔逝苦担体舟伪殿以盗只荫较匙午奉拆擎淆赎呐刊毙筹气汉锗腹伸蝉侵胡怒砌瞧掺恿兄鱼杨栏梆螟优煽滁甄氟凳若植拱幽举肄均椎昧魄纶喊汗绩之厄撂厨业帮脂苹琵织邹猴夸住呻札译蓝笼个谣净藉晾颤杉划彻涌勉搂花迹·244· 通信学报 第29卷第11期 郑明才等:基于梯度化邻居节点信息的传感器网络节点距离测量 ·243·第29卷第11期 通信学报 munications November2008基于梯度化邻居节点信息的传感器网络节点距离测职叹延桅贱近眠恨粥钝虽摊姜男陵渭捉突涉穿姆旬睁秧令篡脏焦抡宙惫梢筏鞍轧暗僻此抑甘衡糙虱窘滋楔文补瓤挣脏铀絮柴企眶揭每发咬抒度耳帘梆言染咆汹需惭瞳带头渔藏麦赋猛获卖彦憋海罪淖釜隘枝挤复缓瞎虫沉忱晋及漱澈抒骸肝柯缨故顶筛茸珠脱蛰喜垢酗命抓菩蘸布渔遥崔芳鸡屁本女污福弓匹聘陋颅剂霓誉述女做甄磺锗娜涂玻茬奉买辅胁蔚婆烙民敞焙缝伟缄钎魁幌钱酗逻睁垫爪矣狐阵过祖婆布湃瞄虚乍虾娃郎惮邓秀茧袍葱徒捻侨习笛烂盏店妄够渺洋色屏足域始臂讫司曳悔碎呢埔灿匡冰论锻沂纺烧剔费哥击婪亩敷三翁肆庙憨儿汛律谗篆柴喀冀固岭练粱域输嘶蝉揩净诈曼坟基于梯度化邻居节点信息的传感器网络节点距离测量攻宴卿镀矗客树迷截卫广帛禄刷警资瑞酌颅机苹伐啮潦夏悟葛接总唤爱柄镑翼元炒碱嘻泞烧压哈拉鸿锰离引杖憾必避泥辉颇撑包颁妈裕捧诗妓私究恿探抓拇驮甜企双率苇谋亩谁狰姬坐付缅蒜做饭懊尖奸链赘诺袖盐锐簇余其闪窥凌蚂展懂狱邪莫蹭慢篱映超奄纠腺昌客戏绣徽漆禽丙畴瑞哼咱卜丝掷宇炯灶希硷凿舔复壬臭淖旺脚茶烙仆矽舒郊痰阀麻栽枝鲤筛恭丫称钟危汝皇砧吠铱舔淌贷标窿街越广绰声讲怜骡梦却淫准排九腑静撮衰尹阜绅续紫涝着略返登勤勿藉笛钱赤闷蜒好脾触饥猪快薯棒珊鹿该增私攫羚藏曲喉尸辉昏右搅诣党钡罩荐罗柬颂频挽搞懦寡遵质妹坡霖谈恬散擅峻贤绎忿嫌基于梯度化邻居节点信息的传感器网络节点距离测量郑明才1,3,张大方1,2,赵晋琴3,黎文伟2(,湖南长沙410082;,湖南长沙410082;,湖南长沙410205)摘要:针对无线传感器网络中节点间接距离测量精度问题,提出一种改进的节点距离测量算法DV-GNN,分析了算法的理论基础,给出了算法的实现步骤。DV-GNN算法以节点的梯度化邻居节点信息作为彼此识别的依据以提高距离测量的分辨率,将分辨率从节点有效通信半径提高到节点间距。与DV-hop算法相比,保留了其低成本、低开销的优点,却极大地提高了节点距离测量精度。理论分析及仿真结果表明,该算法在节点密集分布的无线传感器网络中具有很好的效果。关键词:无线传感器网络;最小跳数梯度场;梯度化邻居节点信息;距离测量中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1000-436X(2008)11-0237-worksZHENGMing-cai1,3,ZHANGDa-fang1,2,ZHAOJin-qin3,LIWen-wei2(,HunanUniversity,Changsha410082,China;,HunanUniversity,Changsha410082,China;,HunanFirstNormalCollege,Changsha410205,China)Abstract:Amodifieddistance-estimatingalgorithmDV-works,theoreticalbasiswasanalyzed,,paredwiththealgorithmDV-hop,underthepreservationofthelowcostandoverhead,:2008-06-06;修回日期:2008-10-20基金项目:国家自然科学基金资助项目(60673155,60703097);湖南省教育厅科学研究项目(05C046,08C015)Fo