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基于灰色马尔可夫预测模型的农村人均收入预测.pdf

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基于灰色马尔可夫预测模型的农村人均收入预测.pdf

上传人:tiros009 2014/3/13 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:万方数据
基于灰色马尔可夫预测模型的农村入均收入预测钱雷雷睦痔欤壕惨莦疑げ饽P数学的实践与认识我国是一个农业大国,⑾⑾喙兀整个国民经济价格体系中占有重要地位,】比较多,对农村人均收入预测常见的方法有主成分分析法省⑹奔湫蛄心P蚚引、多元回归模型【俊矶煞蚰P蚚、神经网络模型】等,这些模型在对农村人均未来收入走势的预测中都作了较好的研究和判断,,国家的经济政策,国际的经济形势,【且恢治藓笮缘脑げ饽P停难芯慷韵是一个随机变化的系统,.,模型介绍灰色模型通过生成序列运算得到,主要特点是不采用原始数据,而是采用生成的数据序摘要:以武汉市农村人均收入为样本,将灰色预测模型和马尔可夫链预测模型相结合,通过对比预测的数据信息与实际数据信息差距,,,单纯地运用灰色模型,预测值与实际值的误差均值是%;:农村人均收入;灰色模型;】是通过对原始数据进行灰色处理,然后建立模型,对原始的系本文首先介绍了马尔可夫模型和灰色模型的理论,然后利用灰色预测模型对研究区域的原始数据进行处理,再运用马尔可夫对通过灰色预测模型得到的数据进行修正,,通常我们进行残差检验与后验差检验,,江苏南京,.广东省佛山市南海区第一中学,广东佛山收稿日期:—.琋.
万方数据
叩×壹傅仁一址岍·叩粼×岔,一箬籥一扣一去:一。三㈦’⋯,佗攀:了十圣,徊砭阂蛔一籩△’’桓令一钾;疑P偷木晕蟛睿梢远詛蛄薪胁胁罴煅椋部梢宰鲂瑃,琻蚶奂由尚蛄形#篨瑃,琻瑉;,根据经验,当时,关联度大于就满意了,其中㈣数据就可以用作实际预测,模型检验不能通过时,对残差建立的修正模型可以提高灰色模型的精度.,模型是灰色预测模型中最常用的,,模型主要用于预测时间跨度比,模型求解在建立灰色预测模型之前,先对数据进行处理,:其中:、,然后计算原始序列爰木晕蟛钚蛄及相对误差序列.,⋯,佗关联度的计算公式::一互解微分方程后司以得到:则累减还原到拟合序列为:.D饧煅残差检验关联度检验期钱雷