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应用近红外光谱技术测试温室黄瓜叶片全氮含量芮玉奎潦酰,;黄瓜;叶片;氮素;近红外光谱个大白菜品种从外向内分别测定每片叶片的叶柄及软叶的还营养成分,探讨了这些成分在大白菜不同叶片及部位中的分明近红外光谱分析技术可以应用于植物样品全氮的测定,而第卷,第月光谱学与光谱分析摘要近红外分析技术是一种新型、快速、无损的检测技术,是未来农业化学分析检测的发展方向。文章采用近红外分析技术对黄瓜叶片中全氮进行了无损测试。主要结论如下:应用黄瓜叶片的全氮含量测定值隙ǖ7与近红外光谱建立模型,然后进行外部验证,验证结果为:模型的决定系数为喽标准差为PU曜疾钗.;应用验证后的模型预测黄瓜各叶片中的全氮含量,平均绝对误差为P途哂幸欢ǖ目尚行浴中图分类号:.文献标识码:痡..近年来,近红外测试技术发展十分迅速,特别是在农业生产中日益得到重视。张德双等媒焱夤馄准际醵原糖、维生素⒅行韵吹酉宋⒋值鞍住⒏晌镏实任逯种饕布规律,并进一步为大白菜的品质鉴定与筛选提供依据。等荽车幕Х治龇椒ㄓτ媒焱夤夤馄分析技术研究了甜菜果肉的干物质、粗蛋白、中性洗涤纤维和可溶性纤维的含量,结果准确度非常高。也有研究对西红柿中的蔗糖、葡萄糖等营养成分“约笆卟酥械南跛嵫含量扔τ媒焱夤馄追ń辛宋匏鸺觳猓っ鞔思际蹩行。目前应用近红外光谱分析法测定植株样品中的全氮含量的研究并不多见,王文真等肐近红外分析仪测定烟草中的总氮含量,定标和预测系数都在陨希飧铀且结果不错。本试验即初步将近红外光谱分析技术应用于温室盆栽黄瓜叶片全氮含鼍的测定上,利用叶片的全氮含量与近红外光谱建立数学模型,通过这一模型进行未知样品的全氮含量的预测。该技术非破坏性测试,因此对于蔬菜产业的无损检测具有非常重要的意义。材料试验设置在中国农业大学科学冈温室内,土壤取自中国农业大学上庄实验站,基本理化性状如表尽黄瓜品种为“京育一号”,为抗热、抗病、高产品种。试验处理试验为温室黄瓜盆栽试验,每盆风干土重、黄瓜株。试验为单因素剑扛鏊街馗次,采用完全随机试验设计方案。每盆均在装盆时施用和·~,氮肥的具体施用情况见表泄┮荡笱ё试从牖肪逞г海本泄┮荡笱畔⒂氲缙こ萄г海本.%收稿日期:。修订日期:—基金项目:国家自然科学基金创新研究群体科学基金项目,农业公益性行业科研专项经费项目摇笆晃濉笨萍支撑计划重点项目资助作者简介:芮玉奎,年生,中国农业大学资源与环境学院副教授:.琋。—,:
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/;./、、./。晦摹云喜尝茸翟。三葶峁敕治崧测定了全氮含量镀ǖ5姆植记榭鋈绫所示儆τ量,平均绝对误差为骄喽晕蟛钗е”们第光谱学与光谱分析年湛J甲芭琛⑹┓、播种,每盆粒种子,苗期时每盆留一株;日追肥一次氮肥,用量为全部氮肥的,詹舛ㄈǖ:浚月日测定近红外光谱。浇水每日一次,满足黄瓜生育需要即可。测定项目与方法测定黄瓜叶片的近红外光谱:应用近红外光谱分析仪测定黄瓜叶片的近红外光谱,每片叶子上均匀选取龅悖后取平均值作为该片叶片的近红外光谱。全氮含量:千样粉碎后,过筛,用浓联合消煮法,凯氏定氮法测定植株全氮含量。近红外光谱分析模型的建立将每片叶子的近红外光谱与其对应的全氮含量建立模型。将样品按照的比例分为校正集和验证集,采用偏最小二乘法进行数学模型的建立和验证。采用随机软件ⅲ疩采集样品的近红外光谱信息,再应用中国