文档介绍：万方数据
近红外漫反射光谱鉴别鸡蛋种类①光谱实验室汤丹明②孙斌刘辉军实验部分引言市面上的鸡蛋大致分为两类:一般自然放养的土鸡产蛋良Φ和人工饲养的饲料鸡产蛋蠹蛋M良Φ捌分拾踩ń】担诟泻茫Q壑蹈撸鄹褚话阋步细摺D壳笆谐∩现饕?咳斯じ泄偌别鸡蛋种类,可靠性低。近年来国内学者也对鸡蛋种类的鉴别做了一些研究。郭春燕等圆煌类鸡蛋的蛋重,蛋黄比率,哈氏单位等物理指标进行了研究,发现不同种类鸡蛋在一些指标上有显土鸡蛋比洋鸡蛋营养价值高。然而,上述理化方法都存在着方法复杂、检测周期长和破坏性等不足,因此,迫切需要一种准确快速的无损检测技术。域。近年来近红外技术在鸡蛋品质研究上的应用也越来越多,林颢等媒焱夤馄准际踅岷弦类支持向量机猻ㄐ郧至诵孪识炔煌募Φ埃侗鹇蚀锏ァ取啊冉性擞酶道镆侗浠唤焱夤馄准际跤诩Φ暗鞍赘叨鹊牟舛ǎげ庾既仿蚀锏ァ5ǹ梢钥出上述研究主要集中在新鲜度等品质分析上,对鸡蛋种类鉴别的研究较少。本文尝试利用近红外光第卷,第月瑚‘觚争鸡蛋是一种重要的食品,目前市场上鸡蛋种类繁多,不同种类口味与营养成分都有较大差异。著差异。左瑞华等酝良Φ昂脱蠹Φ澳谥尽⒌鞍字省⒌ü檀嫉然е副曜髁硕员妊芯浚峁砻近红外光谱检测技术具有快速、无损、绿色分析等优点被广泛运用于国内外食品品质分析领近红外光谱技术结合偏最小二乘法糠治隽思Φ靶孪识龋湎喙匦源锏給.。谱结合模式识别的方法鉴别鸡蛋种类。材料为消除鸡蛋新鲜度对种类鉴别的影响,实验选用霾煌掷嗲疑掌谙嗤募Φ把荆种个共荆渲校珹与A街植煌放频耐良Φ埃珺为普通养殖场出产的洋鸡蛋。摘要提出一种利用近红外光谱技术进行鸡蛋种类快速、无损鉴别的新方法。选用一的光谱,采用标准正态变量变换笞髦鞒煞址治,选取前个主成分作为模型输入,种类类别作为模型输出,分别建立了旨Φ爸掷嗟南咝耘斜鸱和支持向量机鹉P停P均能较好的对鸡蛋种类进行鉴别,P托Ч庞贚模型,其预测集正确识别率达.%。结果表明,近红外光谱技术可用于鸡蛋种类的快速、无损鉴别。关键词近红外光谱;鸡蛋;种类鉴别;线性判别法;支持向量机中图分类号:.文献标识码:文章编号:縩琋泄屏垦г杭屏坎馐怨こ萄г杭州市下沙高教园区学源街中国计量学院计量测试工程学院仰仪北楼现场总线实验室①中国计量学院一浙江苍南仪表厂仪器科学研究生教育创新示范基地②联系人,手机:;电话:;猰簍甤..甤作者简介:汤丹明,男,杭州市人,在读硕士,主要从事近红外光谱技术研究工作。收稿日期:一—;接受日期:——
万方数据
鬈结果与讨论对光谱进行标准正态变量变换韵Φ氨砻嫔⑸洹⒋植诙炔煌约肮獬瘫浠匝漫反射光谱的影响,然后再对所选波段光谱数据进行主成分分析,并用线性判别法椭С向量机ń!1臼笛槭褂胏镜腡一个类别的所有样本聚集在一起,不同类别的样本尽量分开。支持向量机是从线性可分情况下的最优分类面发展而来的,其要求分类面不仅能将两类正确分开盗反砦舐饰猳乙些物质中含有大量对近红外光谱吸收敏感的宫能团,譬如狧键、狧键、狧键等。不同种类鸡蛋特别是土鸡蛋与洋鸡蛋内部成分含量有较大的不同虼耍衫媒焱饴瓷涔馄捉息这一问题,国内外的研究较少。鸡蛋蛋亮部分由外蛋壳膜、石灰质硬壳和蛋壳下膜组成。其中外蛋壳膜的主要成分是糖蛋白,石灰质蛋壳的主要是由无机物构成并含少量有机物%一,蛋壳下膜主要由蛋白质组成?杉返慕焱夤馄字幸舶屑Φ暗翱堑男畔ⅲ虼耸笛槎蛋壳与整蛋分别采集了漫反射光谱并作基