文档介绍：天津财经丸学信息技术结课论文中文题目:计算机算法在经济中的应用院系名称:研究生院专业班级:金融学硕1501学 号:2015310076姓 名:袁琦富指导教师:刘军2016年6月10日现如今,计算机技术在我国各行各业个领域中都有很多的用处,起作用最主要的是进行大量的数据处理以减轻人们的工作负担,因此在对于经济学领域电子计算机的作用就十分重要,经济管理学上经常要处理数量极其庞大的数据资料,如果由人工进行将会是…项何其繁琐何其恐怖的工作,因此在这一经济管理领域中电子计算机的技术的应用就是为人们的工作创造了极大的便利。本文通过对几种常见计算机算法的介绍,来体现这种人类智慧的结晶对社会经济的影响与推动。一、遗传算法遗传算法由霍兰()提出。霍兰早期学****物理与数学专业,1959年在美国密歇根大学取得计算机科学博士学位,是复杂性科学研究的先驱者之一。诺贝尔奖得主阿罗很重视遗传算法在经济学中的应用,他在圣塔菲研究所庆祝遗传算法问世10周年的纪念大会上,就遗传算法对经济学的意义和应用前景做了专题演讲。受进化论适者生存的启发,遗传算法将要解决的问题模拟成一个生物进化过程,通过复制、交叉、变异等操作产生新一代群体,在新一代群体中淘汰掉适应性低的个体,保留适应性高的个体。这样经过不断优胜劣汰的迭代后,在群体中仅保留适应性最高的个体。遗传算法的一个特点是通过变异可以跳出局部最优,从而可以寻找全局最优,但是不能保证最终解就一定是全局的最优解囚徒困境是博弈论中的一个经典模型,在经济学、政治学、心理学和社会学中得到广泛应用。阿克塞罗德(Axelord,1980)采用遗传算法研究了重复囚徒困境博弈问题。他证明在重复囚徒困境博弈中,针锋相对策略(tit-for-tat)在众多“人能想出来的策略”中表现最佳。因此,在重复囚徒困境博弈中,博弈双方采用合作策略是理性的。阿克塞罗德的这一结果完全不同于静态囚徒困境博弈结果。在静态囚徒困境博弈中,博弈双方均采用不合作策略才是理性行为。霍兰很重视在博弈论中采用遗传算法,在其介绍遗传算法的文章中用了不少篇幅介绍阿克塞罗德等学者对这一问题的研究成果。蛛网模型是微观经济学的经典模型之一。Arifovic(1994)把遗传算法应用到蛛网模型,收到了较好的效果,引起了大家的注意oArifovic(2000)的文章研究了宏观经济模型的进化算法(遗传算法是进化算法的一种)。(2007)在宏观经济模型中使用了遗传算法。伯特兰模型和古诺模型是研究垄断问题的两种经典模型。20世纪90年代后出版的中高级微观经济学教科书均用博弈论来解释这两种模型。普赖斯(Price,1997)应用遗传算法研究了这两种模型,他的方法不仅能给出模型的解,更重要的是还能给出解的调整过程。能给出模型解的调整过程是算法的优势之一。用遗传算法研究古诺模型的较新研究成果可参见Protopapasetal(2009)等文献。二、蚂蚁算法蚂蚁在寻找食物时会分头在外面随机搜索。如果一只蚂蚁找到食物,它在返回巢中会通知同伴,并沿途留下“信息素”(Pheromone)作为其他蚂蚁前往食物所在地的标记。信息素会逐渐挥发。如果两只蚂蚁同时找到同一食物,又采取不同路线冋到巢中,那么比较绕弯的一条路上信息素的气味会比较淡,蚁群将倾向于沿另一条更近的路线前往食物所在地。这样经过一段时间后