文档介绍：怎么写中药材可行性研究报告项目名称:怎么写中药材可行性研究报告申报单位:xxx联系人:xxx电话:xxx传真:xxx编写时间:xxx主管部门:xxx撰稿单位:郑州经略智成企业管理咨询有限公司撰稿时间:2013年9月2日一、项目概况目前,我国中药材生产从中药材前处理到制剂的全过程,已引进许多先进的单元技术,如超微粉碎、动态逆流萃取、CO2超临界萃取、工业膜分离、大孔树脂吸附分离、真空浓缩、薄膜浓缩等。但是,要能适应中药材生产过程中工艺多样性的要求,仍需将这些单元技术集成起来使用才能真正显示技术优势。另一方面,由于中药材生产的工艺流程较长而且差异大,各工序之间的衔接处理较为困难,单元装备之间又往往无法实现对接,加之缺少在线检测技术,致使有些中间产品不得不停下来等待检测合格后方能流入下一工序,造成中成药生产不易形成连续化。中药材的建设,已经成为现代中药材生产亟需解决的重要问题。1、中药材关键生产工艺(提取、浓缩)装置的先进自动控制中药材提取和浓缩过程是整个中药材生产过程的核心,该装置的安全、平稳、高效运行直接关系到产品的质量和产量,从而影响企业的经济效益。由于化学反应过程存在的非线性、时变性以及众多干扰造成了系统控制精度低,平稳性、重复性差等控制难点,迫切需要采取流程工业信息化技术加以改造与克服。中药材提取过程温度控制要求如图2所示,第一步是升温阶段,然后进入保温阶段,由于受各种扰动的影响,用常规的PID控制很难达到提取罐内温度快速跟踪温度控制曲线,浓缩工艺对时间、温度以及终点判断的控制也存在相同的问题,导致不同批次之间的温度曲线的重现性较差,从而影响了中药材提取过程的收率,使同批原料之间的提取过程的重现性差。中药材提取过程先进控制系统实施成功与否,在很大程度上取决于此系统所采用的技术路线和实施方案,因此在本项目所采用的技术路线和实施方案满足实用性、先进性、可靠性的原则。中药材提取过程先进控制系统将采用预测函数控制技术作为开发工具基于对生产过程测试得到的过程动态数学模型,预测函数控制采用在线滚动优化,且在优化过程中不断通过系统实际输出与模型预测输出之差来进行反馈校正,它能在一定的程度上克服由于预测模型误差和不确定性干扰等的影响,从而增强控制系统的鲁棒性。预测函数控制的基本原理如图3所示:预测函数控制具有下列三个基本特征:①建立预测模型方便:用于描述过程动态行为的预测模型可以通过简单的实验得到,无需系统辨识这类建模过程的复杂运算。此外,由于采用了非最小化形式描述的离散卷积和模型,信息冗余量大,有利于提高系统的鲁棒性;②采用滚动优化策略:预测函数控制与通常的离散最优控制算法不同,不是采用一个不变的全局优化目标,而是采用滚动式的有限时域优化策略。这意味着优化过程不是一次离线进行,而是在线反复进行优化计算、滚动实施,从而使模型失配、时变、干扰等引起的不确定性能及时得到弥补,提高系统的控制效果;③采用误差反馈校正:由于实际系统中存在非线性、不确定性等因素的影响,在预测控制算法中,基于不变模型的预测输出不可能与系统的实际输出完全一致,而在滚动优化过程中,又要求模型输出与实际系统输出保持一致,为此预测函数控制采用过程实际输出与模型输出之间的误差进行反馈校正来弥补这一缺陷,这样的滚动优化可有效地克服系统中的不确定性,提高系统的控制精度和鲁棒性。中药材关键工艺先进控制系统框图如图4所示:为了使中药材提取、浓缩过程温度快速控制工艺设定曲线,提出了中药材提取、浓缩过程的温度先进控制方案,即应用预测函数控制为监督层,常规PID控制为控制层的透明控制结构的先进控制系统。由于控制层采用频率较高的常规PID控制,可以抑制系统的二次干扰,而预测函数控制具有较强的鲁棒性、抗干扰能力和快速跟踪能力等,可以保证中药材提取过程温度跟踪控制的快速性和平稳性,从而提高并保证中药材提取过程的重现性。2、中药材前提取工序的工艺与设备的优化改造通过对提取罐,贮罐,浓缩器的改造,实现中药材前处理如提取、浓缩、干燥、粉碎等工序进行自动化生产、监测,以期最大程度提高和稳定质量,节约人力、物力,降低能耗。对提取单元的加溶剂量、提取次数、提取时间、提取温度、投料量、定性指标、定量指标进行实时监测;对浓缩单元的温度、时间、比重、浓度、粘度、收率、定性指标等进行实时监测;对干燥单元的温度、时间、水分、定性指标、定量指标等进行实时监测;对粉碎单元粉碎度、粒度、收率、水分、定性指标、定量指标进行监测;根据不同生产品种,设定不同的在线质量控制方法,建立从原材料提取到终端产品的全过程自动化智能控制系统。对以上单元进行整合,使之相互联系,互通信息,并形成信息流反馈到数据中心进行分析,从而作出不同的操作指令,而且对反馈信息进行分析后可以为生产工艺的优化、改进提供支持。实现企业生产工艺的优化,实施“生产和质量