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基于粒子群算法的水电站厂内经济运行分析.pdf

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基于粒子群算法的水电站厂内经济运行分析.pdf

上传人:w3332654 2016/1/31 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:摘要摘要随着我国国民经济的不断发展,对电力资源的需求也日益增加。而在众多获取电能的方式中,水力发电以其成本低、污染小、运营方便等特点格外受到重视。同时,我国丰富的水力资源也为水力发电的迅速发展提供了很好的平台。因此,近十年来,我们水力发电呈井喷状发展,在全国各地兴建了各种大大小小的水电站,其中一些已经在装机容量和水头高度等技术指标上位居世界前列。但是,在致力于装机容量快速增长的同时,如何提高水电质量,提高水电站经济效益,减少水力资源的浪费,实现对资源最优化的利用和配置,也成为一项非常迫切且重要的课题,而由此便提出了水电站经济运行这一概念。为了提高单个水电站经济效益,主要是致力于寻找水电站厂内经济运行方式。水电站厂内经济运行是研究水电站在给定条件下厂内工作机组最优台数、组合及启停次序的确定,机组间负荷的最优分配,即厂内最优运行方式制定和实现的有关问题。在对其进行数学建模后,便转化为一个求最优化配置的问题。目前主要的方法有:等微增率法、动态规划法、遗传算法和粒子群算法。其中,粒子群算法作为一个新兴的算法,本文中进行了详细的介绍。同时,将粒子群算法与目前最常用的动态规划法进行对比,得出其优缺点,并对粒子群算法进行可能的改进,提出一个改进粒子群算法,强化其优点,规避其缺点。最后,以某水电站为模型,对两种方法进行实际应用,并论证改进的可行性。关键词:水力发电;水电站经济效益;水电站厂内经济运行;最优配置:动态规划法:粒子群算法;改进粒子群算法Abs仃actAbstractWi也也eco矾nuousdevelopmentofournationaleconomy,)r,hydroelectricpower州恤its10wcost,,Chinah嬲plen锣ofwaterresou鹏es,Whichprovidesagoodpla仃0mfort11era【,in也epasttenyears,ourhydropowerdeVelopmentisrapid,avarie够ofla唱eorsmallhydropowerstationswerebuilteve巧wherein011rcolln向嗲,someof、Ⅳ,inanefforttorapidlyincreasemeinstalledc印acit)r,attllesametime,howtoimprovet11equal时ofhydropower,howtoiInproVingeconomicbenefitofhydropowerstation,howtoreducethewasteofwaterresources,torealizetheuseandallocahonofresou鹏esoptimization,eaVe巧1lI苫entandimportantt淞k,,:whenthehydropowerstationisunderthegivenconditions,tojfindoutt11e0ptimalnuⅡlberofworkunits,tode钯mline也estartandstoporderandt0dis仃ibutetheloadin也emostoptimalway,、,,t11emainmemodstosolvethispmblemare:TheEqualIncreme