文档介绍：,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包插指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 所属学校(请填写完整的全名): 长沙理工大学 参赛队员(打印并签名)] 2. 3. 陈信超 指导教师或指导教师组负责人(打卬并签名): 吴烽 日期:2012 年 刀24日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):2008高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(市赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(市全国组委会评阅前进行编号):深圳市人口与医疗需求预测模型摘要:本文解决的是深圳市人口与医疗需求预测的问题。深圳目前人均医疗设施虽然能够满足现有的人口需求,但随着时间的推移和政策的调整,深圳市老年人比重会逐渐增多,就会导致深圳市未来的医疗需求与现在又较大差异。而未来的医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求,是保障未来社会可持续发展的重要条件,所以我们根据已有数据,运用数学建模的方法,建立合理的数学模型对深圳人口与医疗需求作出了分析和预测。对于问题一,我们通过对已知数据即深圳市近十年常住人口、户籍人口、非户籍人口的变化特征等进行深入分析,决定采用灰色预测的模型进行未来的人口预测。在此之前,我们还利用灰色预测的方法拟合预测出1979-2010年的人口数,发现预测值与实际值非常吻合,证明了灰色预测的合理性。然后,我们分别对深圳市常住人口与非常住人口运用灰色预测,模拟出未来10年的人口数,接着我们对这些数据进行恰当的处理,得出未来10年的深圳市的总人口数。接着,对于年龄结构预测,我们搜集了深圳市相关年份的各年龄段人数和比例的资料,进行了一阶线性拟合得出近10年的年龄结构的资料,然后再利用灰色预测得出未来10年的年龄结构。对于问题二我们通过上网查数据将深圳定位为大城市,进而的这个病发病率,选取糖尿病、高血压的出相应患病人数,并按深圳市歌曲床位比例的出床位分布。关键词:灰色预测、一阶线性拟合、Matlab、人口预测、床位需求。一、问题重述深圳是我国经济发展最快的城市之一,30多年来,卫生事业取得了长足发展,形成了市、区及社区医疗服务系统,较好地解决了现有人口的就医问题。从结构来看,深圳人口的显箸特点是流动人口远远超过八籍人口,且年轻人口占绝对优势。深圳流动人口主要是从事第二、三产业的企业一线工人和商业服务业人员。年轻人身体强壮,发病较少,因此深圳目前人均医疗设施虽然低于全,但仍能满足现有人口的就医需求。然而,随着时间推移和政策的调整,深圳老年人口比例会逐渐增加,产业结构的变化也会影响外來务工人员的数量。这些都可能导致深圳市未來的医疗需求与现在有较大的差界。未來的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素和关,合理预测能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求,是保证深圳社会经济可持续发展的重耍条件。然而,现有人口社会发展模型在面对深圳I情况时,却难以满足人口和医疗预测的要求。为了解决此问题,请根据深圳人口发展变化态势以及全社会医疗卫生资源投入情况(医疗设施、医护人员结构等方而)收集数据、建立针对深圳具体情况的数学模型,预测深圳未來的人口增长和医疗需求,解决卜•面儿个问题:分析深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征,预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势,以此为棊础预测未來全市和各区医疗床位需求;根据深圳市人II的年龄结构和患病情况及所收集的数据,选择预测几种病(如:肺癌及其他恶性肿瘤、心肌梗塞、脑血管病、高血压、糖尿病、小儿肺炎、分娩等)在不同类型的医疗机构就医的床位需求。二问题假设1、 假设0-14岁为儿童,15-60为青壮年,60岁以上为老年2、 假设各区域相互独立,即患病者不相互交换。3、 各种病患病率基本保持不变4、 医院冇人出院就冇人住院,无空闲床位。5、 假设未来十年深圳人口不会出现大规模急剧增长,即人口曲线不会出现明显断点现象。6、 假设木问题所使用的数据均真实有效,具有统计分析价值7、 同一年度各区患病率相同,且本区人口不会发生大规模跨区就医三、 符号约定矩阵分析:y:预测值X:变量B:相关系数k:修正截距四、