市场研究中的数据分析和阐释.pptx

文档介绍：市场研究中的数据分析和阐释DataAnalysisinMarketingResearch华南国际市场研究有限公司2008年4月2市场研究中数据分析的特点微观层面上的分析解决客户的实际问题强调统计方法的应用注重结论对营销策略的指导意义很多情况下,完整的数据分析是定性数据分析和定量数据分析的结合3定量和定性研究结合定性定量...严密的事实:定量研究可提供可靠和有可比性的数据...深度的理解消费者的想法和感情:定性方法提供充足的诊断和洞察用定量和定性相结合的研究方法来达成目标最有效的支持营销决策4分析和解释不是调查研究中某个阶段的独立过程,它应该贯穿在项目简介到交付客户的整个项目过程的始终。研究目的包括了客户预期的研究发现,结论和建议。你决不应该偏离这个目标。”(RoddyGlen)一、数据分析的基本方法二、高级数据分析方法一、基本数据分析方法 确定分析框架 准备出表格式 数据查错和清理 关于数据加权 关于追加样本7数据分析准备3个准备工作准备分析框架准备数据出表格式检查原始数据8确定分析框架分析框架明确那些数据为分析使用准备报告框架确定分析的逻辑回答客户所关心的问题9数据处理过程:综述手工查错编辑抄码编码统计出表电脑查错与编辑数据分析制作码表数据输入10数据处理过程:出表出表主要包括两种结果:频数分布表(FrequencyTables)和交叉表(Crosstabulations)。频数分布表是对单变量而言的,它研究的是一个变量的各水平发生频率的分布状况;交叉表则是针对两个或两个以上的变量而言,它就是将一些变量与另一些变量进行交叉分析,以表格形式展示数据间关系的过程统计表中的要素统计指标(Criterion):分析中关注的项目,一般置于表的左侧,叫做SIDE分组指标(Predictor):用以把样本分成子群的变量,一般置于表的顶端,叫做TOP基数(BASE):用于计算百分比、平均数的样本量行百分比(RowPercentage)与列百分比(ColumnPercentage)统计检验结果通常以在数字旁边标注字母表示