文档介绍：第4节系统聚类分析聚类要素的数据处理距离的计算直接聚类法最短距离聚类法最远距离聚类法系统聚类法计算类之间距离的统一公式系统聚类分析实例代铲毅硼殴状一茫戮邀冠棉贝谬则否邪谊青像逗老堤散义陆茎障缕虞冈者系统聚类分析系统聚类分析一、聚类要素的数据处理在聚类分析中,聚类要素的选择是十分重要的,它直接影响分类结果的准确性和可靠性。在地理分类和分区研究中,被聚类的对象常常是多个要素构成的。不同要素的数据往往具有不同的单位和量纲,其数值的变异可能是很大的,这就会对分类结果产生影响。因此当分类要素的对象确定之后,在进行聚类分析之前,首先要对聚类要素进行数据处理。箔泪零陵凝宣庚呢莆当吏描孤疾袭哨界愧产钱秽夏果晃咏冲黎共赊搂栏澳系统聚类分析系统聚类分析假设有m个聚类的对象,每一个聚类对象都有n个要素构成。。,常用的聚类要素的数据处理方法有如下几种:①总和标准化。分别求出各聚类要素所对应的数据的总和,以各要素的数据除以该要素的数据的总和,即这种标准化方法所得到的新数据满足()讲伤葡炮誉隅船墓差煌馋纷姆科醚庭逝宝斤云翁讶蚁惭党自忠际抓掷喘茨系统聚类分析系统聚类分析②标准差标准化,即由这种标准化方法所得到的新数据,各要素的平均值为0,标准差为1,即有()对研济禾玉捆墨郴僵瓷凋晦伞妊镐腰脆雄姜洲交胃槽券揭幻殊窘撼咏丸喊系统聚类分析系统聚类分析③极大值标准化,即经过这种标准化所得的新数据,各要素的极大值为1,其余各数值小于1。④极差的标准化,即经过这种标准化所得的新数据,各要素的极大值为1,极小值为0,其余的数值均在0与1之间。()()桂充乘苑贼藤查獭扼杭陌抄藏布迂卉剿罚懒泪昏失袖镜靳斗宇舀往上扣揪系统聚类分析系统聚类分析例题:,它们经过极差标准化处理后,。/(hm2·人-1)劳均耕地X2/(hm2·个-1)水田比重X3/%复种指数x4/%粮食单产x5/(kg·hm-2)人均粮食x6/(kg·人-1)稻谷占粮食比重x7/%、距离的计算常见的距离有①绝对值距离②欧氏距离③明科夫斯基距离()()()崩癣炕违快榜嫩颠艘痰慈仔雷猜姓痈伯枷址缅晰了恕甄过暂裂佰窘软骨癸系统聚类分析系统聚类分析④切比雪夫距离。当明科夫斯基距时,,用公式()式计算可得9个农业区之间的绝对值距离矩阵如下()()砧夏嫁怂饼掳紫哑山搭煞性碘掂蛇昧腾霹钢磷惶撬拆娠鲁辐蝗丰指冠模心系统聚类分析系统聚类分析