文档介绍：本科毕业论文(设计、创作)题目: 车辆牌照图像识別算法的研究与实现学生姓名: 学号:0231002032所在院系:信息与通信技术系专业:电子信息工程入学时间: 年 9 月导师姓名: 职称/学位:讲师/博士导师所在单位:完成时间: 2014年 5 月安徽三联学院教务处制车辆牌照图像识别算法的研究与实现摘要:现代社会,特别是进入了21世纪,中国经济的飞速发展使汽车成为人们常用的交通工具。H益完善的交通管理网络越来越引起人们的关注,这成为了一个社会性的问题。所以,对汽车牌照进行检测和研究对各个方而都有着积极的意义。最为交通管理系统的重要组成部分,车牌识别系统大大方便了汽车场合的管理。本文重要通过在数字图像预处理、车牌定位和车牌识别对车辆牌照进行识别,数字图像预处理通过二值化等方法实现,通过基于灰度图像求卷积能量极值区域的方法实现牌照定位的,而车牌照识别时运用了模板匹配法。本文采用了MATLAB来实现算法。关键词:图像识别;图像处理;牌照定位ResearchandimplementationofimagerecognitionaIgorithmforvehicIeIicensepIateAbstract:Inmodernsociety,especiallywhenenteringthe21stcentury,,,:imagerecognition;imageprocessing;licenseplatelocation目录第一章绪论 01•1论文研究背景 0第二章车牌字符识别技术研究 11介绍车牌识别常用方法 12本文采用的识别方案 2第三章车牌识别系统的设计 41图像采集 54字符分割 11第四章仿真结果及其分析 : 13致谢 14参考文献 ,人类社会已经进入了信息时代,自动化信息处理能力越来越高,在社会各种活动和人们日常生活中的应用越来越广泛,在这样的条件下,人们日益关注自动检测,识别等技术。伴随着汽车数量的增加,牌照识别技术越来越成为智能交通管理的重要手段。车俩牌照识别技术是自动化技术、信息技术、计算机技术相融合的技术。车辆监管部门通过拍照地洞识别系统对车辆进行实时检测,不仅减轻了压力,还节省人力物力,提高工作效率,对交通监控和公共安全有着重要的积极的作用。由于车辆牌照图像识别系统有着重要的意义,因此世界上有许多科研工作者对它进行研究,并且出现了众多的算法。也应用于社会生活的各个方面,在交叉路口、高速公路、停车场、路口收费站等许多地方都有广泛的应用。但是由于天气的原因、车辆牌照脏污的原因、车辆牌照悬挂位置的原因,这些系统都会出现或多或少的问题,因此,车辆牌照识别系统的不断完善是一个必然的过程。车辆牌照的定位与识别技术,实质上就是车辆牌照与图像处理技术相结合。本文侧重从车辆牌照定位和车辆牌照识别两个方面进行研究