文档介绍：硕士学位论文蚤簧它手斟辍竞警学科门美⋯三学⋯一学科、专业.⋯⋯⋯里信黪垦系统⋯一作者姓名⋯一黄建壹⋯指导教师姓名、职务⋯一一焦挞⋯教援题小⒂⑽且⋯⋯⋯.∑餮嗳糜肴帧提交论文日期⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯二三盎年二旦⋯一:一⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯代号分类号学密级公开騞騀自
摘要自适应滤波器是统计信号处理的一个重要组成部分。在实际应用中,由于没有充足的信息来设计固定系数的数字滤波器,或者设计规则会在滤波器T诵叫改变,凼此我们需要研究自适应滤波器。凡是需要处理未知统计环境怂憬果所产生的信号或需要处理非平稳信号时,自适应滤波器可以提供一种吸引人的解决方法,而且其性能通常远优于用常规方法设计的固定滤波器。此外,自适应滤波器还能提供非自适应方法所币可能提供的新的信号处理能力。本论文从自适应滤波器研究的重要意义入手,介绍了线性自适应滤波器的基本原理、算法及设计方法,对几种基于最小均方误差准则或最小平方误差准则的白适应滤波器算法进行研究,最终基于一改近的惴ㄉ杓聘词允视β瞬器,并以语言编写在教ㄉ辖蟹抡娌馐浴关键词:自适应滤波器自适应算法邢蕹寮は煊β瞬ㄆ
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幽监吼碰:量贱量皮苑矗唬、ⅲ本学位论文属于保密,在一年解密后适用本授权书。独创性虼葱滦声明关于论文使用授权的说明哇本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学。部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。C艿穆畚成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。本人签名本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全在解密后遵守此规定导师签名日期
一簪一摹一玉懂憾~德第一章绪论§引言滤波器可分为线性滤波器和非线性滤波器两种。若滤波器输出端滤波、平滑估计器或滤波器这一术语通常用来称呼一个系统,设计这样的系统是为了从含有噪声的数据中提取人们感兴趣的、接近规定质量的信息。由于这样一个目标,估计理论应用于诸如通信、雷达、声纳、导航、地震学、生物医学工程、金融工程等众多不同领域。例如,考虑一个数字通信系统,其基本形式由发射机、信道和接受机组成,如图所示。发射机的作用是把数字源产生的由符号序列组成的消息信号变换成为适合于信道上传送的波形。典型地,信道主要受到下列两种损伤:●符号间干扰●噪声这两种损伤的晟终结果是,信道输出端收到的信号是含有噪声的或失真的发送信号。接收机的作用是,操作接收信号并把原消息信号的一个可靠估值传递给系统输出端的某个用户。或预测的量是它的输入观测量的线性函数,则认为该滤波器是线性的;否则,该滤波器被认为是非线性的。在解决线性滤波问题的统计方法中,通常假设已知有用信号及其附加噪声的某些统计参数,。实现该滤波器优化问题的一个有用方法是使误芹信号的均方值最小化。
§线性自适应滤波器的研究方法下,必须假设最优滤波器为时变形式。对于这个更加困难的问题,十分成功的一递归算法进行运算,这样使得它有可能在有关信号特征的完整知识不能得到的环初始条件代表了人们所知道的上述环境的任何一种情况。在平稳环境下,该算法法提供了一种跟踪能力,因为它能够跟踪输入数据统计特性随时闻的变化,只要它定义为算法在响应平稳输入时足够接近地收敛于均方误差意纳滤波器不适合于应对信号和噪声的非平稳性是问题所固有的情况。在这种情况个解决方案是采用卡尔曼滤波器维纳滤波器的设计要求所要处理的数据统计方面具有先验知识。只有当输入数据的统计特性与滤波器设计所依赖的某一先验知识匹配时,该滤波器才是最优的。当这个信息完全未知时,就不可能设计维纳滤波器,或者该设计不再是最优的。因此,自适应滤波器被广泛采用。采用自适应滤波器系统,意味着滤波器是自设计的,因为自适应滤波器依靠境下,完满地完成滤波运算。该算法将从某些预先确定的初始条件集出发,这些经一些成功迭代后收敛于某种统计意义上的最优维纳解。在非平稳环境下,该算这种变化是