文档介绍：快速排序算法百科名片快速排序快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。目录算法过程变种算法Pascal中的快速排序源代码C++中的快速排序源代码VB中的快速排序源代码Java中的快速排序源代码C#中的快速排序源代码PHP中的快速排序源代码算法过程变种算法Pascal中的快速排序源代码C++中的快速排序源代码VB中的快速排序源代码Java中的快速排序源代码C#中的快速排序源代码PHP中的快速排序源代码,FORTRAN中的快速排序源代码,javascript快速排序,AAuto的快速排序,性能分析展开编辑本段算法过程设要排序的数组是A[0]„„A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用第一个数据)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序。一趟快速排序的算法是:1)设置两个变量I、J,排序开始的时候:I=0,J=N-1;2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];3)从J开始向前搜索,即由后开始向前搜索(J=J-1),找到第一个小于key的值A[J],并与A[I]交换;4)从I开始向后搜索,即由前开始向后搜索(I=I+1),找到第一个大于key的A[I],与A[J]交换;5)重复第3、4、5步,直到I=J;(3,4步是在程序中没找到时候j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到并交换的时候i,j指针位置不变。另外当i=j这过程一定正好是i+或j+完成的最后另循环结束)例如:待排序的数组A的值分别是:(初始关键数据:X=49)注意关键X永远不变,永远是和X进行比较,无论在什么位子,最后的目的就是把X放在中间,小的放前面大的放后面。A[0]、A[1]、A[2]、A[3]、A[4]、A[5]、A[6]:49386597761327进行第一次交换后:27386597761349(按照算法的第三步从后面开始找)进行第二次交换后:27384997761365(按照算法的第四步从前面开始找>X的值,65>49,两者交换,此时:I=3)进行第三次交换后:27381397764965(按照算法的第五步将又一次执行算法的第三步从后开始找进行第四次交换后:27381349769765(按照算法的第四步从前面开始找大于X的值,97>49,两者交换,此时:I=4,J=6)此时再执行第三步的时候就发现I=J,从而结束一趟快速排序,那么经过一趟快速排序之后的结果是:27381349769765,即所以大于49的数全部在49的后面,所以小于49的数全部在49的前面。快速排序就是递归调用此过程——在以49为中点分割这个数据序列,分别对前面一部分和后面一部分进行类似的快速排序,从而完成全部数据序列的快速排序,最后把此数据序列变成一个有序的序列,根据这种思想对于上述数组A的快速排序的全过程如图6所示:初始状态{49386597761327}进行一次快速排序之后划分为{273813}49{769765}分别对前后两部分进行快速排序{273813}经第三步和第四步交换后变成{132738}完成排序。{769765}经第三步和第四步交换后变成{657697}完成排序。图示利用快排排序一组数编辑本段变种算法快速排序(Quicksort)有几个值得一提的变种算法,这里进行一些简要介绍:随机化快排:快速排序的最坏情况基于每次划分对主元的选择。基本的快速排序选取第一个元素作为主元。这样在数组已经有序的情况下,每次划分将得到最坏的结果。一种比较常见的优化方法是随机化算法,即随机选取一个元素作为主元。这种情况下虽然最坏情况仍然是O(n^2),但最坏情况不再依赖于输入数据,而是由于随机函数取值不佳。实际上,随机化快速排序得到理论最坏情况的可能性仅为1/(2^n)。所以随机化快速排序可以对于绝大多数输入数据达到O(nlogn)的期望时间复杂度。一位前辈做出了一个精辟的总结:“随机化快速排序可以满足一个人一辈子的人品需求。”随机化快速排序的唯一缺点在于,一旦输入数据中有很多的相同数据,随机化的效果将直接减弱。对于极限情况,即对于n个相同的数排序,随机化快速排序的时间复杂度将毫无疑问的降低到O(n^2)。解决方法是用一种方法进行扫描,使没有交换的情况下主元保留在原位置。平衡快排(BalancedQuicksort):每次尽可能地选择一个能够代表中值的元素作为关键数据,然后遵循普通快排的原则进行比较、替换和递归。通常来说,选择这个数据的方法是取开头