文档介绍：数据库系统软件架构师的职责:,解决方案的提供者。,制定计划,决定成员,组织团队。。。。。。。、基于模型的符号标记系统。。。。。数据库系统数据仓库与传统数据的区别数据仓库分为:数据集市、企业仓库和虚拟仓库。数据仓库主要包含了数据源、数据准备区、数据仓库数据库、数据集市/知识挖掘库已经各种管理工具和应用工具。数据仓库的参考架构::包括了数据源、数据准备区、数据仓库结构、数据集市或知识挖掘库,已经存取和使用部分。其基本功能是从数据源抽取数据,对所抽取的数据进行筛选、清理,将处理过的数据导入或者说加载到数据仓库中,根据用户的需求设立数据集市,完成数据仓库的复杂查询、决策分析和知识的挖掘等。:由数据仓库的数据管理和数据仓库的元数据管理组成。数据仓库的管理层包含了数据抽取、新数据需求与查询管理,数据加载、存储、刷新和更新系统,安全性与用户授权管理系统以及数据归档、恢复和净化系统4个部分。:包括了数据仓库数据传输层和数据仓库基础层组成。数据挖掘:长期对数据库技术进行研究和开发的结果。数据挖掘的特征:没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应该具有先知、有效和可实用三个特征。数据挖掘的功能::数据挖掘自动在大型数据库中寻找预测性的信息,以往需要大量手工分析的问题如今可以迅速直接由数据本身得出结论。:关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。关联分为:简单关联,时序关联和因果关联。:数据库中的记录可划分为一系列的有意义的子集。::偏差检测的基本方法是寻找观测结果与参照值之间有意义的差别。数据挖掘常用的技术:::::要想充分发挥数据挖掘的价值,必须对目标要有一个清晰明确的定义,即决定到底想干什么。:把要挖掘的数据都收集到一个数据库中,而不是采用原有的数据库或数据仓库。因为大部分情况下需要修改要万巨额的数据,而且还会遇到采用外部数据的情况。另外还需要对数据进行各种纷繁复杂的统计分析,而数据仓库可能不支持这些数据结构。:通常所进行的对数据深入调查的过程。:(比过程模型确定的更全面)。。,而过程模型要十几页纸。。。问题分析阶段的模型应该仅仅包括实体和关系,而不包括属性。数据库建模过程::,注意他们讨论的关键词。,专门要求系统所有者和用户确定他们想收集、存储和生成信息的事物。、文件和报告。,那么它们就可能成为数据属性和实体的来源。。注意:实体的名称应该是简单的、有意义的、面向业务的、实例的数量应该是很多的。。。建立键的原则:,不会改变。。。,使用智能键。,使用代理键来替代大型复合键。(建立超类与子类的体系)。。,由DBA维护。。除非属性可以被泛化成一个超类,否则最好给每个变量一个唯一的名称。并不使用简写。。,最好以问题的形式命名。。。。。在将数据需