文档介绍：独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导缔指导下述行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中转剥加以标注和致谢的地方夕卜,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得唆撕其他教育机构的学位或证书而使周过的材将。与我一同工作蟪圈志对本研究所徽的任侮贾裁均已在论文中作了明确鸳说明并表示谢意。学位论文作者签名::沙哆年g属多露学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了麓躺有关保留、爱用学位论文的规定。有权保留并尚国家有关部门或橇构送交论文的复帮侔和磁盘,允诲论文被查澜和倍鬻。本人授权蝴以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据瘴进行检索,可以采用影印,缩审或扫描等复割手段缳存、汇编学位论文。(保密鸯学位论文在您密后适用率授权书)学位论文作者毕业去尚:工作单位:通讯地址:磊导癖签名:硅超签字器期:如t岁年≤月多舀电话:邮缝:安徽大学硕二}:学位论文摘要摘要集团为了考核信息系统运维的水平,与一些先进的指标进行比较,使用一些指标的得分数据来对企业信息系统运维情况进行分析,从而在对比中看出本单位的不足,努力在管理上得到更进一步的改进,在指标上能够获得更高的水平。针对信息系统运维集团提出的指标管理体系,其内容包括系统运行水平、系统运行安全、调运体系建设、运行队伍建设、运行专项工作、事故与障碍等指标。本文就是基于指标体系中各单位运行评价与分析系统提出利用高维多目标优化来对集团运维指标分析与评价,本文着重分析人力资源与管理指标之间的关系。基于集团对各单位运维指标的分析与评价系统的指标体系来对指标进行拟合,将指标分析拟合成目标函数,然后将多目标优化应用到这些指标拟合函数上,最后得出一些非支配解集。之前公司管理层做的资源分配方案都是依靠经验或简单的计算作出的决定,这种决定往往不是最好的,常常会因为决策失误而导致得分很低。因此用高维多目标优化来作优化,其解集中的解都是非支配解,其分配方案要比之前简单的判断来获得的解好。决策者可根据一些偏好信息从非支配解中来选择一个解作为人力资源的分配方案。本文实验结果证明这种利用多目标优化获得的分配方案要比仅依靠经验设定的方案要好的多。自上个世纪60年代以来,多目标优化问题就备受研究人员的关注。但是极大部分算法都只是考虑三个或三个以下目标的低维情况的问题,而在实际问题中,包括的目标数非常大,目标数目为四维或大于四维。而目标数量大于三维时,基于Pareto排序的算法比较困难,因为随着目标维数的增加,种群当中的非支配个体的总数量将呈指数增长,极度削弱了基于Pareto排序进行搜索与选择的能力。本文主要针对集团运维系统的应用将高维多目标优化方法应用其中,另外就是对目标缩减来这种方法作了一些研究改进,工作包括以下几个方面。首先,对集团信息运维系统指标评价分析系统中的评价指标进行高维多目标优化建模,将高维多目标算法应用其中。以集团评价系统中的指标为高维多目标函数,主要考虑公司资源有限的特点,利用高维多目标优化得出好的资源分配方案,能在满足指标得分的基础上,适应考核方案的变动性,具有多样化和灵活化的特点。安徽大学硕二}:学位论文基于高维多目标优化的集团运维指标建模研究与应用其次,引用了最小二乘法作为本文重点使用的高维多目标缩减算法,并对最小二乘法中的经典的NSGA—II算法中的密度函数提出改进和应用。最小二乘法可以很方便地将高维目标空间的点拟合成若干条直线段,这样由若干条直线段组成的曲线可以近似的代表目标函数曲线。并在算法中使用了改进了密度函数的NSGA—II目标进化算法,,实验证明了改进后算法的合理性与有效性。最后,将改进密度函数的最小二乘法应用到集团运行与评价系统模型中,针对集团考核方案的特点进行设计并实现了基于Web的集团评价与分析系统。最终将本系统做成产品,推到各省市地市。由此拓展了新的高维多目标优化的应用领域。关键词:高维多目标优化,最小二乘法,密度评估策略,指标分析。panyinordertoassessenterprise’Sperformancelevel,parison,usesomeindexscoredatatoanalyzetheenterprisesoperation,ings,,