文档介绍：,涉及到社会、经济、政策、法律制度等多方面。但从经济学角度分析,影响区域房地产市场价格最主要的因素可以概括为区域房地产市场供给和需求水平。因此,本文根据《安徽省2012年统计年鉴》和2011年安徽省各城市国民经济和社会发展统计公报发布数据,选取2011年安徽省16个地级市24个与房地产市场相关数据①,分别是:房地产开发企业情况、房地产开发投资总额、房地产开发企业个数、房地产开发建设房屋建筑面积、商品房销售面积、商品房销售额、商品房平均销售价格、住宅销售平均价格、施工房屋面积、竣工房屋面积、本年新开工面积、本年完成开发土地面积、地区GDP、人均GDP、城镇居民人均住房建筑面积、家庭年总收入水平、城镇居民人均可支配收入、家庭消费总支出、人均消费性支出、CPI指数、平均工资水平、城镇居民家庭恩格尔系数、城镇化水平、年末城镇总人口数。在上述24个指标中,依据房地产市场价格由供给和需求决定加以筛选,经过筛选后,留下13个用于系统聚类分析的指标,具体包括:人均GDP、商品房平均销售价格、城镇居民人均住房建筑面积、城镇居民家庭可支配收入、人均消费性支出、CPI指数、平均工资水平、城镇居民家庭恩格尔系数、城镇化水平、商品房销售面积、房地产开发投资总额、住宅投资和商品住宅销售面积。—人均GDP(元/人):反映了一个地区经济发展水平、经济实力和社会富裕程度。GDP常常被看成显示一个国家或地区经济状况的一个重要指标,较高的人均GDP反映出一个国家或地区具有较高的经济发展水平和经济实力,也往往是人口比较聚集的地区,对于住房的需求也比较大。同时,房地产业、房地产市场和地区国民经济有很强的相关性,人均GDP也是房地产业和房地产市场发展状况的反应。因此,人均GDP是影响地区房价水平的一个重要因素。X2—商品房平均销售价格(元/m2):是对房地产市场进行归类的最重要指标,本文主要是依据不同城市商品房价格平均价格水平的差异程度进行聚类,找出同类内部的共同之处,不同类之间的差别。因此商品房价格水平是分类的一个重要指标。本文中商品房价格水平指标采用的是各个城市商品房平均价格水平。X3—城镇居民人均住房建筑面积(m2/人):是城镇居民家庭已经投入使用的居住总面积除以常住居民总人数,反映了家庭常住居民对消费性住房产品的需求量大小,直接影响到城市住宅房地产市场的需求。X4—城镇居民人均可支配收入(元/人):可以反映一个地区城镇居民的购买力和对区域房地产市场价格承受能力,也反映出居民消费房地产商品的购买能力。人们都能接受这样的概念:收入水平高的城市,房地产市场活跃度较高。因此,选择城镇居民家庭可支配收入作为分析的变量非常有必要。X5—人均消费性支出(元/人):反映了一个地区的生活成本,人们首先必须生存,满足基本的生活需要才可能考虑购买住房和投资需求,因此人均消费支出对于影响房地产市场的需求也是一个重要的因素。X6—CPI指数(%):反映居民家庭购买的消费品及服务价格水平的变动情况。CPI指数反映一个地区的价格变化情况,当然其中也包含房地产市场价格变化,所以在进行房地产市场分类时需要考虑CPI指数。X7—平均工资水平(元/人):反映了一个地区的劳动报酬率大小,可以与房地产价格水平