文档介绍：“概率论与数理统计”课程论文姓名:朱..学号:1305062019专业班级:电子信息工程2班成绩:教师评语:年月日标题:概率统计与梳理统计在信号中的应用摘要:概率论与数理统计是一门十分重要的大学数学基础课,也是唯一一门研究随机现象规律的学科,。正如世界知名概率学家、华裔数学家钟开莱于1974年所说:“在过去半个世纪中,概率论从一个较小的、孤立的课题发展为一个与数学许多其它分支相互影响、内容宽广而深入的学科。”概率论与数理统计学应用于自然科学、社会科学、工程技术、经济、管理、,学科本身的理论和方法日趋成熟,在社会生活中,就连面试、赌博、彩票、体育和天气等等也都会涉及到概率学知识。近年来,概率统计知识也越来越多的渗透到诸如物理学、遗传学、信息论等学科当中。尤其在电子信息通信方面尤为重要,甚至是通信原理的基础课程。可以说,概率统计是当今数学中最活跃,应用最广泛的学科之一。在此文中,进一步讨论概率统计在电子信息方面的应用。关键词:信息论概率论统计目录1对早期概率论的发展有过重要贡献的数学家2概率统计在电子专业中的应用3致谢4参考文献1对早期概率论的发展有过重要贡献的数学家莱布尼兹(Leibniz,1646—1716)于1672—1676年侨居巴黎时读到帕斯卡概率方面的研究成果,深刻地认识到这门“新逻辑学”的重要性,并且进行了认真的研究。在帕斯卡与费马通信讨论赌博问题的那一年,雅各·伯努利(JacobBernoulli,1654—1705)诞生了。在1713年出版的其遗著《猜度术》中首次提出了后来以“伯努利定理”著称的极限定理,伯努利定理刻画了大量经验观测中呈现的稳定性,作为大数定律的最早形式而在概率论发展史上占有重要地位。伯努利认为:先前人们对概率概念,多半从主观方面来解释,即说成是一种“期望”,这种期望是先验的等可能性的假设,是以古典概型为依据的。这种方法有极大的局限性,也许只在赌博中可用;在更多的场合,由于无法数清所有的可能情况,也无法确定不同情况的可能性彼此间的大小,,为了处理更大范围的问题,必须选择另一条道路,那就是“后验地去探知我们所无法先验地确定的东西,也就是从大量相关事例的观察结果中去探知它”。这样一来,就从主观的“期望”解释转到了客观的“频率”解释。大数定律可以说明目前的大多数概率应用。由于有了它,任一种预测的准确程度将随着例数增多而提高。这就是为什么承得一个特殊事件的保险费的收费标准,要高于大量的一般事件的保险费标准的原因。伯努利之后,棣莫弗(,1667—1754)于1733年和高斯(Gauss,1777—1857)于1809年各自独立引进了正态分布;蒲丰(,1707—1778)于1777年提出了投针问题的几何概率;泊松于1837年陈述了泊松大数定律等。特别是拉普拉斯(,1749—1827)1812年出版的《概率的分析理论》以强有力的分析工具处理概率论的基本内容,,开辟了概率论发展的新时期。正是在这部著作中,拉普拉斯给出了概率的古典定义:事件的概率等于一次试验中有利于事件A的可能