文档介绍：青岛大学硕士学位论文车牌字符容错认证识别算法的研究与实现姓名:杨阳申请学位级别:硕士专业:信号与信息处理指导教师:杨国为20120529摘要车牌识别有广泛的应用前景,但是目前车牌识别的一些关键技术水平有待改进和提高。本文借鉴导师提出的容错认证识别的思想,以国家自然科学基金项目“人工脑的信息处理新神经网络模型研究’’()和国家自然科学基金项目“人工脑具有期望容错域的联想记忆新神经网络模型研究"())白任务背景,研究了车牌图像的前期处理、车牌定位、字符分割、字符识别等车牌识别关键技术问题。提出了一套利用色彩、形状等信息对车牌定位的有效方法,以及基于改进的BP网络的车牌字符容错认证识别算法。车牌字符容错认证识别算法主要包括国内车牌标准字符特征确定算法、标准字符之间Hamming距离计算、确定标准字符容错域、用各标准字符容错域上所有样本训练改进的BP网络。该车牌字符容错认证识别算法理论上能确保国内车牌字符在特征空间上的容错域半径为2,在容错域内正确识别率为100%。关键词。车牌定位;彩色分割;BP网络;容错域;认证识别AbstractLicenseplaterecognitionhasintensiveapplicationprospects,”workmodel””workmodel”,learningfromthefault-tolerantauthenticationrecognitionideologicalwhichisproposedbymymentor,hasresearchedthekeytechnicalproblemsaboutimagepre-processing,platelocation,-,theHammingdistancebetweenstandardcharacterscalculations,thestandardcharactersfault—workwhichistrainedbyallsamplesonthefault--tolerantauthenticationrecognitionalgorithmcantheoreticallyensurethatthedomesticlicenseplatecharacterinthefeaturespaceonthefault—tolerantdomainradiusis2,andinthefault-tolerantdomainthecorrectrecognitionrateiS】00%.Keywords:licenseplatelocation;colorsegmentation;work;fault-tolerant;,随着经济全球化的进一步深入,我国的国民经济和科学技术都取得了高速的发展,随之而来的是快节奏高速率的生活,汽车成了人们日常生活中不可缺少的交通工具。汽车给我们的生活带来了很多的便利,但是与此同时汽车数量的剧增也给我们的日常生活带来了很多的麻烦,比如交通的拥堵、交通环境的污染、交通事故的频频发生等。单纯依靠发展公共交通设施已不能够解决当今的这些问题,如何对车辆进行有效地自动化管理就显得格外重要。在过去很长的一段时间里,车辆的管理大多依靠人工来完成,这不仅耗费了大量的人力资源,同时在管理中出现的一些由于人为因素导致的严重损失,最终的责任也很难追究。汽车数量的增加给交通管理、环境治理、社会治安、公交运营等带来了许多新的问题。另外加上我国地域辽阔,