文档介绍：因为是傻瓜版本,所以有些长,如果没兴趣或没耐心看完,.)我们根据一个经典的例子--抽签,来说明一下概率的计算模型:原始模型:N支签里只有一支好签,让N个人来抽,每个人抽到好签的概率为1/?.----------------------------------------------------------------------------------模型一:随机的抽签模型第一个人在N支签里面抽取,抽到好签的概率为1/-1支签里面抽取,抽到好签的概率为什么也是1/N,而不是1/(N-1)呢?因为在第一个人抽取后,他有1/N的概率抽走好签,那么好签留在剩下的N-1支签里面的概率就不是1了,而只有(N-1)/N的概率,所以第二个人抽到好签的概率实际上是:(N-1)/N*1/(N-1)=1/N同理,第三个人在N-2支签里面抽取,但前面两个人把好签抽走的概率为2/N,好签留在N-2支签里面的概率只有(N-2)/N,所以第三个人抽到好签的概率是:(N-2)/N*1/(N-2)=1/N应用归纳法,第m+1个在N-m支签里面抽取,前面m个人把好签抽走的概率为m/n,好签留在剩下的N-m支签里面的概率为(N-m)/N,所以第m个人抽到好签的概率为:(N-m)/N*1/(N-m)=1/N特别的,最后一个抽签的人并不需要抽,因为只剩一支签了,但好签留在最后这支签里面的概率刚好也是1/,随机模型下的抽签,无论先后顺序,抽中好签的概率都是一样的,.----------------------------------------------------------------------------------模型二:有人***,,我看出来了两边实际上最终的分歧在哪里了,那就是前一个人抽出来的结果亮不亮出来,对后面一个人的抽签结果是否会起到影响,以下分析:1、一个事件可能会产生多个结果,每个结果的发生概率=该结果的产生概率*该事件的发生概率;2、以226为例,阿香第一个抽,那么“阿香抽签”这个事件的发生概率就是100%,“阿香抽中死签”这个结果的产生概率就是100%*20%=20%;3、杨MM第二个抽,由于“阿香没抽中导致需要杨MM第二个抽”这个事件的发生概率由100%变成了80%,同时由于少了一个活签,所以“杨MM抽中死签”这个结果的产生概率就是25%*80%=20%;4、同理,如果最后一个人实在运气不好,前面四个都没抽中死签,那么“轮到最后一个人抽签”这个事件的概率就只有20%了,在最后一轮他抽中死签的概率是100%,所以“最后一个人抽中死签”这个结果的产生概率是100%*20%=20%;5、之所以有人会不愿意最后抽,就是因为等真的轮到他的时候他就没有选择了,只能抽到死签,可是为什么不想想,“轮到最后一个人”这个事件的发生概率是多么小啊?6、有人说这是在抽签还没开始的时候每个人的概率,但是随着第一个人抽完了,第二个人抽中死签的概率就会变大,这样说是没有错的,但是这五个人抽签并不是五个独立事