文档介绍：基于单片机的车牌识别系统设计摘要:该设计是一款基于单片机的车牌识别系统。该系统以嵌入式系统软硬件设计仿真平台Proteus为主要的工具进行系统开发,同时以Keil软件进行编译。硬件电路包括MCS-51单片机,显示模块LCD128×64和4个操作按键等。通过汉字取模软件生成汉字点阵,采用高级编程语言C语言实现车牌的液晶显示仿真。经测试,该报站系统具有操作方便,工作高效稳定和成本低廉等优点。本文来源于网络,本站发布的论文均是优质论文,供学****和研究使用,文中立场与本网站无关,版权和著作权归原作者所有,如有不愿意被转载的情况,请通知我们删除已转载的信息,如果需要分享,请保留本段说明。关键词:MCS-51单片机;Proteus;LCD128×64;液晶显示中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2018)02-0144-02 当今社会,智能交通系统是道路交通的发展趋势。继续发展和不断完善的可视化智能交通监控系统,为实际应用车辆道路运输基础设施的管理系统奠定了良好的基础。智能交通系统,车牌自动识别系统是发展的一个很重要的方向。车牌自动识别技术可应用于道路收费系统,交通管理系统领域,起到节省人力成本,提高工作效率,完善管理制度等。随着汽车数量的迅速增加,车牌识别技术提出了巨大的经济价值和现实意义。车牌识别技术和定位系统的研究,在我国已经有十余年的发展,该系统目前应用仍处于起步阶段,该系统采用成熟的大规模投资还没有出现,车牌识别系统作为提高交通管理的有效工具,技术水平依然需要完善。当今许多实际应用场合,如在繁忙交通路口临时对欠税费、报废、挂失等车辆的稽查,则监视区域比较复杂,现有识别方法无法直接应用;而且多数情况下,同时出现多辆汽车,背景有广告牌、树木、建筑物、斑马线以及各种背景文字等,现有的识别方法也不能很好适应多变的环境。车牌自动采集和管理及其他相关信息流量管理,园区车辆管理,停车场管理,交警督察和重大意义等方面,并成为信息处理技术的一个重要的研究课题。 1系统的主要工作任务车牌识别系统是指集成了前端视频核心图像处理设备及其算法、?集存储设备以及终端输出设备的系统,其中处理设备则是指图像处理方法的一种载体,而核心处理算法是指采用模式识别、图像处理等相关领域的知识针对车牌图像中的字符进行识别的方法。目前针对车牌识别系统的研究主要可分为基于嵌入式平台和基于PC机平台两种研究方向。传统的基于PC平台的车牌识别系统除在在信息处理应用实时性方面难以满足人们的日常需求,同时,在网络管理应用方面也存在带宽的压力,信息采集终端方面的成本也过高。可见,在实际交通管理应用中,基于PC机平台的车牌识别系统具有很多限制与缺陷。鉴于传统基于PC平台的车牌识别系统存在的缺点和不足,本文提出了基于MCS-51单片机的车牌识别系统。该课题主要是基于MCS-51单片机的车牌识别系统的设计,包括电探测装置和电子显示屏幕设备。该系统以Proteus仿真平台为主要的工具进行研究,同时以Keil软件进行编译。硬件方面主要包括MCS-51单片机,显示模块LCD128×64和4个操作按键等。它不仅易于设置和显示道路限速,并完成了普通电子限速的提示,同时测量能够实时显示并自动判断是否超速。 2系统设计方案的选择 :Intel公司生产的MCS-51系列单片机