1 / 49
文档名称:

人工智能课件.part8.ppt

格式:ppt   页数:49页
下载后只包含 1 个 PPT 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

人工智能课件.part8.ppt

上传人:pk5235 2016/2/14 文件大小:0 KB

下载得到文件列表

人工智能课件.part8.ppt

文档介绍

文档介绍:第第88章章知识获取与机器学****知识获取与机器学****基本概念学****的主要表现::。、假说的形成过程学****的一般模式普通理论深层知识表层知识领域专家知识知识的组织程度从学校和书本学****领域无关的定义、基本公式、公理、定律从师傅学****领域有关的事实、经验知识、诀窍、 知识获取的一般性问题ES用于领域问题求解必须依赖于其知识库的容量、质量,而知识获取就在于建筑出上述要求的知识库。1. 知识获取的概念?指从人类专家处获取领域知识,并将其转化成知识库的过程;?知识获取是ES建造的关键环节,亦是建造ES的“瓶颈”;?知识工程师在知识获取过程中协调领域专家进行领域知识的形式化,并在知识获取中起关键作用。2. 知识获取的过程知识获取一般经历以下五个阶段:?知识源的确定?概念化阶段文本形成;?形式化阶段;?知识库建立阶段;?知识库测试、精炼与维护阶段。(1) 知识源的确定?首先由知识工程师根据待解领域问题选择一个(组)专家;?请教这些专家并学****领域有关的概念、问题等;?制定(与专家一起)系统的设计目标;?确定ES所需的知识源,如:—专家过去的问题求解实例;—教科书中的知识;—隐含在专家大脑中的问题求解经验;(2) 知识文本形成或概念化阶段针对各种知识源,与专家配合,确定系统目标内的主要概念、关系等的描述。?确定数据类型——知识类型;?分析系统预定的输入输出;?系统目标的分解(子问题的划分);?每个子目标的约束;?领域问题的求解策略;?可使用的局部假设;?问题领域中各实体的相关性;?问题领域中各实体间的因果关系;?问题领域中各实体间的层次、网状结构等;?形成知识文本(以自然跟踪、图形表示的上述内容);?当采用机器学****自动获取知识时,形成学****文本。(3) 形式化阶段?选择合适的知识表示模式(数据结构)把概念化阶段得出的知识文本表示出来;?或利用学****文本,调出相应的机器学****算法,形成相应的合适的知识表示模式。(4) 知识库建立阶段?利用知识库编辑机制把由知识文本转化而来的形式化知识输入,以建立知识库;?或利用形式化知识自动录入机制,把经机器学****生成的知识输入到知识库中;(5) 知识库的测试、精炼、维护阶段?检查、测试知识库的推理路径可达性(用实例);?消除知识冗余——精炼;?消除知识的二义性——精炼;?对新增加知识的测试、精炼——维护。领域问题学****文本形式化知识知识库(2) 自动型知识获取(3) 混合型知识获取结合两种模型的知识获取。3. 知识获取的类型从上述知识获取的过程,我们可得出知识获取的几种类型:(1) 交互式知识获取领域问题知识文本形式化知识知识库环境知识库编辑知识库推理机交互式系统知识获取环境学****元知识库性能元学****系统知识获取4. 常用的机器学****方法如前所述,利用“学****元”可将“学****文本”自动地转换成“形式化知识”。“学****元”的构造取决于:—各种不同的学****算法;—学****策略;—知识表示方法;—应用领域;学****元的构造需使用“机器学****技术。1. 基本概念所谓机器学****就是要使计算机能够模拟人的学****行为,自动地通过学****获取知识和技能,不断改善技能,实现自我完善。