文档介绍：小波图像融合的Matlab实现示例摘要:图像融合是通过某种算法,将两幅或多幅不同的图像进行合并以形成一幅新的图像的过程,其的主要目的是通过对多幅图像间的冗余数据的处理来提高图像的可靠性,通过对多幅图像间的互补信息的处理来提高图像的清晰度。姓名:刘祖林学号:100119066班级:10级测控技术与仪器学院:信息工程学院基于小波变换的图像融合基于小波变换的图像融合发展背景图像融合技术在采集多源信息的基础上,采用融合算法对原始图像信息进行处理,从而获得同一事物或目标的更丰富,更全面的图像信息;最早采用的图像融合方法是空间域法,即将两幅或多幅图像在空间坐标下直接进行运算和叠加。到了90年代,提出变换域方法,基于小波变换的图像融合方法得到广泛的应用操作简单,过程直观,但精度往往不高loadwbarbX1=X;map1=map;subplot(2,2,1);image(X1);colormap(map1);title('originalimagewbarb');loadwoman;X2=X;map2=map;subplot(2,2,2);image(X2);colormap(map2);title('originalimagewoman');[c1,l1]=wavedec2(X1,2,'db3');[c2,l2]=wavedec2(X2,2,'db3');c=c1+c2;%positioncoefficientsXX=waverec2(c,l1,'db3');subplot(2,2,3);image(XX);title('fusingimageI');Csize1=size(c1);fori=1:Csize1(2)c1(i)=*c1(i);end;Csize2=size(c2);f