文档介绍：第二章第二章非参数统计非参数统计第一节单样本问题第二节两样本问题第三节多样本问题第四节秩相关分析第四节二维列联表假设总体分布类型已知,不能确定的是有限假设总体分布类型已知,不能确定的是有限个分布参数,根据样本提供信息对未知参数进行个分布参数,根据样本提供信息对未知参数进行统计推断的统计方法统计推断的统计方法..非参数统计非参数统计((nonparametric nonparametric statisticsstatistics))::对总体分布类型不了解对总体分布类型不了解((只做连续或对称等简单只做连续或对称等简单假设假设))时进行推断的统计方法时进行推断的统计方法..依赖于特定分布类型,依赖于特定分布类型,比较的是参数比较的是参数..不受总体参数的影响,不受总体参数的影响,比较分布或分布位置比较分布或分布位置..参数统计参数统计((parametric statisticsparametric statistics))对于符合参数统计分析条件者,采用非参数统计分析,其检验效能较低. 非参数检验的适用范围适用范围广;可用于任何类型资料适用范围广;可用于任何类型资料,,具有较具有较好的稳健性好的稳健性..资料分布类型不明确;个别数据偏离过大或数据某一端的值不确定(如<、>65等)(必选);各组离散程度相差悬殊;频数表资料;如:偏态分布;等级资料(非常有效);第一节单样本问题1 2, ,..., ,.nX X 游程检验4 对称中心的检验主要介绍主要介绍::符号检验思想非常简单,通过数据中含有正、、符号检验(sign test)0 0 1 0H M M H M M? ?:,:0M为常数如关于总体中位数的检验问题M1 >0( ) .0 <0xI xx????当设是符号函数当01( - ),niiN I X M????令01( - ),niiN I M X????-iN X M?即是中符号为正的数目,0-iN X M? 2, ,..., ,nX X X设是某个总体的样本若假设所有样本值与不同,0M如果原假设成立,_N N?( , )2B n_( )N N?或过大或过小时,{ , }T N N??N N? ? N n?? ?有0, ,p T利用值检验法若为观测值??0 02 ( ), ( ) .p min P T T P T T? ??, .p H H??0 0若则拒绝, 0 1 0>H M M H M M?:,:{ | }.T T c?拒绝域形式为0, ,p T利用值检验法若为观测值T N??作为检验统计量若取0( )p P T T? ?{ | }.T T c?拒绝域形式为0, ,p T利用值检验法若为观测值0( )p P T T? ?_T N? 0 1 0<H M M H M M?:,:{ | }.T T c?拒绝域形式为0, ,p T利用值检验法若为观测值0( )p P T T? ?T N??作为检验统计量取T N??作为检验统计量若取{ | }.T T c?拒绝域形式为0, ,p T利用值检验法若为观测值0( )p P T T? ?假设有一个或多个样本值与相同0M_<N N n n??? ?_N N?和都服从二项分布1( , )2B n?其它各种形式的检验与上同0 0H M M?: