文档介绍：华中科技大学
硕士学位论文
PVC型材性能参数的神经网络预测方法研究
姓名:张红兵
申请学位级别:硕士
专业:机械工程
指导教师:赵英俊
20040321
华中科技大学硕士学位论文摘要化学建材是我国国民经济发展中科技含量高的新兴产业,已成为第四大类新型建筑材料。其中,以聚氯乙烯芰弦煨筒奈T系塑钢门窗性能优越,节能环保,变得愈来愈普及。筒牡纳淌检验规则,与企业实际现状存在矛盾,用传统的建立精确数学模型的方法对其过程和产品性能进行预测和控制十分困难。人工神经网络作为一种智能化的预测和控制工具,被应用在材挤出生产技术及产品质量控制方面,极具研究意义。目前尚未见相关报道,因此这项研究在国内还是一项空白。本课题在分析筒纳ひ占安沸阅芗觳獾幕∩希岢隽用人工神经网络预测筒牡牧ρ阅艿姆椒ê退枷耄攵允芟殖〖工工艺影响最大的部分型材的物理机械性能指标,建立了一种神经网络预测的模型。在对从企业生产现场采集的数据分类、分组并进行标准化处理的同时,运用主成分分析法的空间变换原理,对所建神经网络研究了变量降维以进一步提高网络预测的准确性的方法。运用甔软件编制了神经网络预测的相关程序,对所建立的神经网络进行训练和验证,并根据现场实际工艺参数对型材的某些性能进行仿真预测,取得了令人较算法一个复杂的动态的化学反应过程,其产品依据国标所规定的试验方法与为满意的结果。关键词:预测型材人工神经网络
华中科技大学硕士学位论文————————————————————————————————————————~.珹,:,甌琒甀甌痶疭瑃,瓵,
弘俊、保密口,在——年解密后适用本授权书。学位论文作者签名:纭和鸳学位论文作者签名:微如巧日期:加叶年;月不保密吼学位论文版权使用授权书独创性声明本论文属于研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的识到本声明的法律结果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段作及取得的研究成果。尽我所知,除文中已经标明引用的内容外,本论保存和汇编本学位论文。朐谝陨戏娇蚰诖颉啊獭日期:三叼年录日指导教师签名:期:D阩月纠日
一—————————————————士!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!R华中科技大学硕士学位论文绪论行业背景化学建材是我国国民经济发展中科技含量高的新兴产业,已成为第四大类新型建筑材料。以聚氯乙烯芰弦煨筒奈T系乃芨置糯白魑R运艽尽⒁塑代钢的新型化学建材,以抗老化、防腐蚀、美观实用、使用寿命长的优点和具有节能节材、保护生态、改善居住环境,提高建筑功能和质量、降低建筑自重、施工快捷等优越性,愈来愈被人们所认识与使用⋯。随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,建设工程的质量和档次也日益提高,人们对建筑物的重要组成部分的建筑门窗从其使用功能和档次的要求上也日趋提高。建筑门窗作为建筑工程的重要组成部分,已被国家列为实施生产许可证产品之一。塑料门窗起源于二十世纪五十年代的德国,年,伴随世界性的能源危机,塑料型材的生产技术在欧美国家得以迅速发展。据不完全统计,德国塑料门窗的使用量已占门窗市场的%,奥地利为%,瑞士、英、法、意等发达国家也有%以上;美国的塑料门窗在二十世纪七十年代起步,每年的增长率在%以上;亚洲的日本、韩国、新加坡、台湾、泰国等经济发展很快的国家和地区,塑料门窗的普及率也迅速提高,并带动了相关产业的发展。我国的塑料门窗起步于二十世纪七十年代的钙塑门窗,由于质量不过关,已基本淘汰。八十年代,我国开始从欧洲引进先进的筒纳璞福际跛有了很大提高,但行业始终比较疲软。九十年代,在一九九五、一九九七年,国家有关部门相继制定了《关予加速化学建材推广应用的规定》和《国家化学建材推广应用’九五”计划和年展规纲要》,其中《纲要》明确指出,塑料门窗的市场占有率目标是:“年达到建筑门窗总量的%,年耍达到%,总量达到上亿平方米,‘三北’地区的塑料门窗普及率应达到%以上。”《规定》中也“新建节能建筑和已有往宅节能改造工程必须使用节能门窗,优先使用塑料门窗”,而目前我均占有率不足ァ=侥辏谟山ㄉ璨俊化工部、轻工总会、国家建材局、石化总公司等五部委组成的全国化学建材协调指出:
华中科技大学硕士学位论文课题的来源和意义据行业协会所掌握的数据,截止到年底,我国筒纳呒捍以上,年生产能力将突破蚨郑芰厦糯白樽跋叽跻陨希晌亿平方米以上的建筑