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SPM-PPI中文说明.doc

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上传人:读书百遍 2020/2/11 文件大小:3.43 MB

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文档介绍

文档介绍:文档仅供参考,不能作为科学依据,请勿模仿;如有不当之处,请联系网站或本人删除。:..版权声明本文的的英文原版说明文件版权归SPM全球社区所拥有,翻译后的本中文版版权都归翻译作者蜡笔赵欣所有,同时也感谢其学姐李方方帮忙把最后两页纸质版文档整理成电子版文档,本翻译仅做交流学习之用,如果要将其用于其它商业用途,须发邮件给作者来征得其的同意。如果SPM全球社区发现本人在翻译的内容中有侵犯SPM全球社区的方面,可以发邮件给作者要求删除相关部分,同时文中有翻译的不恰当的地方,也希望你发邮件给我指出其中的错误。作者蜡笔赵欣电子邮箱PPI心理与生理交互作用分析(PPI)和心理与生理交互分析相关的技术(φPI)都是基于统计学中因子设计模型,表1的插图显示了一个经典的2*2因子设计模型。A1/B12*2因子设计模型(表格形式)表格A因子等级1等级2B因子等级1A1/B1A2/B1等级2A1/B2A2/B2因子设计的等式如下所示y=(A2-A1)β1+(B2-B1)β2+(A2-A1)(B2-B1)(β2-β1)β3+Gβ4+ε()很明显上式中包括了所有主要的影响关系,(A2-A1)β1对应于因子A,(B2-B1)β2对应于因子B,以及这个交互条件(A2-A1)(β2-β1)β3,它也包括一个相对容易混淆Gβ3的条件。例如运动参数,任务组影响。当估计它们的交互作用时,主要的影响项目中所包含的条件是十分重要的,同时设计矩阵它们中所包含的条件无法得到足够的重视。假如主要影响项目没有被考虑其中,那么我们就不能确定这个交互作用关系的估计结果没有受到主要影响因子混淆作用。我的问题:上面的这个因子设计的等式中大部分参数的意义我还明白的β1参数是A的主效应,β2参数是B的主效应,β3参数是A与B两个因子的交互效应,那β4参数又是代表什么为了扩大因子设计的概念到PPI的基本思想,即通过在其中若干因素之一条件下的一个大脑区域来替换神经元的激活。。y=V1β1+(B2-B1)β2+(V1(B2-B1))β3+Gβ4+ε()类似的,对于心理生理交互作用激活来说,来自大脑里面的两个区域(V1区和后顶骨区(PP区))是被用来作主要影响区域,如下等式所示:y=V1β1+PPβ2+(V1*PP)β3+Gβ4+ε()我找到的相关资料再次注意一下以上三个等式。,(不要搞混咯)——两个主要影响和一个交互作用影响,因此,设计矩阵必须至少有3列。这是一个PPI(或是φPI)的示例设计矩阵,主要影响是来自V1区域的BOLD激活,该数据在第2列中,并且一个心理上的向量,注意与不注意在第三列,推论将尤其地关注交互作用的代数项,在第1列中,设计矩阵用了[1000]这样一个向量,在φPI中第三列将作为来自于源头区域的BOLD激活,而不是心理因子。PPI与φPIs都能被想象为一个分配模型,PPIs占据着了功能连接与有效连接模型之间的中间地带,功能连接(FC)一直都是被定义为处于空间上被分割的神经生理事件之间的在时间上的一种相关,FC分析方法是最典型的无模型分析方法,同时它也不用指定一个作用的大致方向等等。其中,A对B的作用不能通过B对A的作用区分出来,与此相反。PPIs是基于回归模型具有很强的紧密联系,但是因为PPIs通常是非常简单(1个源区域和1个实验因子,如果是φPIs的话,则是两个源区域),他们都是有限的EC模型。在源区域与实验环境(或者两个源区域)之间的相互作用可以用两种不同的方式来解读。(1)如下所示,某一区域对另一区域的“贡献”是如何通过实验环境或者任务来改变的。(2)如下例中,一个区域对一个实验环境的反馈是如何靠来自另一区域的输入来进行调节的。上图为两个可供选择的PPI作用的解读(A)区域K对另一区域的“贡献”是通过实验(心理的)环境来改变的(B)一个区域(i)对于实验(心理的)环境的反馈应归于区域K的“贡献”。(所有操作步骤的汇总)一个PPI分析包括以下几步(1)做一个标准的GLM分析(2)从经过GLM分析后定义的一个源区域提取出BOLD信号。(3)构成相互作用组(源信号*实验处理)(4)再做一个包括相互作用组的GLM分析,源区域提取的信号和设计矩阵的实验向量,源区域所提取信号的内在东东与实验矩阵的内在东东都很类似,它们都包含了方差分析的主成分影响因子,为的是在交互作用组里做出推导。由于FMRI(BOLD)数据的独一无二的特性(最基本的神经信号是通过一个血液动力学反馈函数处理成卷积的形式),所以构建一个合适的交互作用组被证明是一件相当具有挑战性的事情。然而,在大脑中交互作用组发生交互作用是在神经的层面上而非血液动力学的层面上,因此,交互作用组所适合的模型就要求非直接测量的神经信号,但替代方又