文档介绍：西安电子科技大学
博士学位论文
SAR图像处理的若干关键技术
姓名:李卫斌
申请学位级别:博士
专业:电路与系统
指导教师:焦李成
20040401
摘要在图像空间,去噪、压缩、特征检测、融合都对应于连续空间中函数的逼近。逼近函数的光滑性、稀疏性、特哑ヅ溆行跃龆送枷翊淼男Ч虼撕基的选用非常重要。多维函数的逼近问题是近几十年研究的焦点。本文从函数逼近的角度介绍神经网络、泛函网络、脊波分析、子波分析的相互关系及其优缺点。尤其多维函数逼近问题由于学习样本在多维空间中几乎为空,各个方法表现出不同的特点:子波分析擅长于嬉煨缘拇恚共ǚ治錾贸び诔矫孀雌嬉煨缘拇恚荷窬适用于普通函数的逼近,泛函网络适用于泛函空间泛函类的逼近。枷裼捎谄淙旌颉⑷焓薄⒎直媛矢摺⒖刹嗍映上竦扔诺悖玫搅搜该的发展和广泛的应用。但由于上窀丛印⑹萘看蟆⒓俺诵栽肷母扇牛琒图像处理比常规图像处理更加困难。本文根据上述方法的优缺点,对其进行改进,并结合自然科学基金项目、“十五”国防预研项目和”苹敝氐阆钅浚岢隽俗约旱男路椒ǎτ糜赟图像去噪、边缘检测,奇异性检测、压缩和融合,取到了较好的效果。论文的主要创新点如下:夺在对复子波深入研究的基础上,构造出一类新的喽嘧硬ā8枚嘧硬ň有非常优良的性质弧⒔糁С拧⑾咝韵辔,并且滤波器的系数矩阵对称,还具有较高的消失矩。将其应用于枷袢ピ牒脱顾酰〉昧私虾玫男Ч夺提出了子波网络的构造理论和学习算法,陔算法对通用子波网络的构造具有重要的指导意义。夺泛函网络是一类新型的网络,是传统神经网络的推广和延伸。本文提出了可交换泛函网络,并给出了三种可交换分离性泛函网络的模型,该模型对于某些输入次序无关的场合非常重要:并将其应用于混沌通信中,得到了较好的解码率;将泛函网络和脊波函数成功结合,得到了脊波泛函网络。该网络可应用于具有线性奇异性的多维函数的表示,其优点是用较少的神经元即可对多维函数进行精度较高的逼近。夺基于子波在多尺度分析中对噪声和边缘信息表现出的不同特性,提出了基于子波分析和方向模板的图像特征融合,克服了传统方法中方向信息的丢失;提出了基于子波分析的改进阕拥谋咴导觳饧际酰⒔溆τ糜赟图像边缘检测,取得了良好的效果。夺基于脊波在表示线性矫奇异性的优越性,提出了基于脊波变换的图像压缩方法,可适用于方向信息丰富的图像的压缩,尤其在压缩率较高时,摘要西安电子科技大学博士学位论文
该方法具有更大的优势;提出了基于脊波变换的线性特征检测算法,应用于图像的线性特征检测,取得了较好的效果。夺提出了基于数学形态学的滤波器,该滤波器可有效地抑制乘性噪声,将其应用于枷袢ピ耄阅芙虾谩关键词:脊波子波变换阕覵图像多子波直线特征检测图像融合方向模板边缘检测图像压缩枷翊淼娜舾晒丶际硬安电子科技大学智能信息处理研究所
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第一章绪论合成孔径雷达的发展历史与现状紫忍岢觯豪闷德史直成像模式分别为精细模式,标准模式,宽幅模式,J剑┱共ㄊJ合成孔径雷达的发展历史合成孔径雷达【牛虺芐,最早发展于世纪年代初,现在已经成为微波传感器中发展最迅速和最有成效的传感器之一。作为主动雷达,哂胁皇芄庹铡⑻炱跫跋斓奶氐悖梢匀旌颉⑷天时对地观测,还可以透过地表和植被获取信息。因此,谂┮怠⒘忠怠⒌质、环境、水文、海洋、灾害、测绘与军事领域得到了广泛的应用,尤其在传统光学传感器成像困难的领域⒒恿宋蘅商娲淖饔谩9赜赟的研究得到了世界各国的重视,在短短的年问际醯玫搅搜该偷姆⒄埂年旅拦鶪詈焦镜腃方法可以改善雷达的角分辨率。伊利洛伊大学的控制系统实验室证实了这一结论。第一个实用化的低暄兄瞥晒Α昝拦芪鞲笱Ю状锛肮庋实验室研制的低车玫搅说谝徽湃ň劢沟膕图像,从此,合成孔径雷达的优点逐渐被人们所认识。世纪年代和多极化合成孔径雷达研制成功。这样的多频率、多极化雷达成像系统对遥感技术的发展具有重大意义。年载有暮Q笪佬