文档介绍：第卷第期高电压技术..
年月日. ,
动态隧道模糊均值算法用于变压器油中
溶解气体分析
常涛。,张晓星,熊浩。,孙才新
.重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆;
.重庆电力科学试验研究院,重庆;.重庆市电力公司超高压局,重庆
摘要:变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘诊断的重要方法。针对模糊均值聚类算法
用于溶解气体分析时易陷入局部极小的问题,利用全局最优化性能强的动态隧道算法,将两种算法结合,提
出一种基于动态隧道的模糊均值算法。该算法首先采用算法聚类得到局部最优值,再利用动态
隧道算法以该局部最优值为初始值寻找更小的能量盆地,再将其值返回给算法进行迭代寻优,直到找到全局
最小值。通过该算法应用于变压器数据分析,从而实现变压器的故障诊断。变压器油色谱样本及加噪样本
故障诊断试验表明,该算法能快速、有效地对样本进行聚类,具有较高的诊断准确率。
关键词:电力变压器;溶解气体分析;模糊均值聚类算法;局部极小值;动态隧道系统;故障诊断
中圈分类号:; 文献标志码: 文章编号:———

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从世纪年代开始,以油中溶解气体为特
引言
征量的变压器故障诊断已在全世界范围内广泛展
电力变压器是电力系统的重要设备之一,其运开,并逐步应用于现场。早在年就将油中
行状态直接影响系统的安全,绝缘故障诊断是其运溶解气体分析作为油浸电气设备一种重要的诊断手
行状态评估的重要组成部分,而油中溶解气体分析段。我国在年颁布的/一电力设
技术是目前对油浸式变压器进行故障诊断备预防性试验规程》中,把油中气体色谱分析放在
最方便、有效的手段之一,能有效地发现油浸式变压“电力变压器及电抗器”试验的首位,某些变压器厂
器内部潜伏性故障及其发展程度。家在其产品中还装设了自动检测报警系统。
变压器油中溶解气体诊断算法可大致划分为传
基金资助项目:国家重点基础研究发展计划计划统的比值法和人工智能法。传统的比值法简单,适
。宜现场运行人员使用,但由于其编码边界过于绝对,

且存在编码不全的现象。近年来人工智能法在故障
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诊断领域的成功应用,以及很多研究者将油中溶解上
当≠,时, :————————————一
气体数据与人工智能技术中的神经网络、专家系/
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统、聚类分析、支持向量机和粗糙集
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等相结合,大大地提高了故障诊断的准确率。当,时一, ≠。
其中文献—采用的模糊聚类分析中的模糊
均值—,算法,无需任何先验∑
一上
知识,只考虑故障在特征气体空间上的聚集效应,自。
动将故障进行分类。但算法存在受样本的分∑孑
布和初始参数影响大,容易陷入局部最小的缺点。参数为模糊度,又称为平滑因子,控制着模
并且由于变压器的测试条件和人员水平的限制,油式在模糊类间的分享程度,一般取.≤≤.,推
中溶解气体的测试结果中可能存在一些错误、虚假荐使用一。
的数据即染噪数据,会导致算