基于物联网的水产养殖智能化监控系统.docx

文档介绍：264农业机械学报 2014年表2 水温、溶氧量、 Watertemperature,dissolvedoxygen,uracytest时间/h0246810121416182022平均绝对误差温度/℃23 323 122 822 523 123 323 423 523 523 223 323 20 3溶氧量/mg·L-17 27 16 76 97 16 96 97 27 17 177 10 125pH值7 77 67 57 77 37 27 67 67 57 57 77 60 125和准确性。该系统在项目合作单位佛山某公司得到验证以FID与无线传感网络技术应用于及推广应用,将R水产养殖的智能化监控过程中,替代了传统的经验目测法和固定点参数采集法。通过采集到的精确数据,实现数字化养殖,通过智能化控制系统的使用,实现自动化养殖。5 结论(1)通过与现有的水产品智能化养殖系统的对比研究,提出了适合水产养殖的基于RFID与无线传感网络的智能控制系统架构。该系统架构通过应用物联网,真正地实现了水产养殖的智能化监测与控制,满足了水产养殖的及时监控和自动调整其生态环境的要求,该模式可以广泛应用于水产养殖行业,并可以向其他农产品行业推广。2)在提出水产养殖智能化监控系统方案的基(础上,结合企业的实际情况,以罗非鱼为例,结合罗非鱼智能高密度养殖的具体流程对监控系统的实施方案进行了详细分析,同时介绍了水产养殖智能化监控系统的各功能模块,根据水产品不同生长阶段的需求制定出测控标准,通过对水产品养殖环境的实时监测,将测得参数和系统设定的标准参数进行比较后自动调整水产养殖生态环境,试验结果表明 5℃范围内,溶氧量误差在温度误差在±0±0 3mg/L范围内,pH值误差在±0 3范围内,系统传输数据的正确率在98%以上。文献到汇聚节点。试验证实,系统测试中节点之间的通50m以上,系统启动后10s内可完信距离可达到1成节点的绑定,形成自组织网络。当预先设定的采0s内可传输完毕,而样时间结束后,采样数据在3本系统设定汇聚节点每3min采集一次终端无线传感器的数据,这里存在一定的延时性,所以在数据检测试验中,数据都滞后了3min,而且部分数据会受00%的到系统的一些干扰,使得数据传输不可能1正确,不过试验结果表明传输的数据正确率在98%以上,能达到预期的要求。在RFID系统方面,并没有加入试验部分,考虑到其数据并不会在传输过程中受到系统的干扰,而且项目并不需要它具有实时性,只需它具有完整性参考1 WilsonRP,CorrazeG,[J].Aquaculture,2007,67(1~4):1~ :ingdevelopments[J].CahiersAgriculture,2009,18(2~3):100~ ZhaoDS,[J].putingTechnologiesinAgricultureⅢ(TA2009),2009:225~ MatishovGG,BalykinPA,Pono