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基于均值漂移的自适应跟踪算法.pdf

上传人:ddrdtsv015 2014/3/28 文件大小:0 KB

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基于均值漂移的自适应跟踪算法.pdf

文档介绍

文档介绍:万方数据
基于均值漂移的自适应跟踪算法迅,卢志茂,予⒑韦哈尔滨商业大学学报匀豢蒲О絤珊目标跟踪广泛应用于区域监控、交通控制、视的均值漂移是一种高效的目标跟踪算法,,、放大、缩小、旋能部分抗干扰,受目标形状变化影响小,能实现实转等情况,同时目标运动的环境中也会存在多种干时跟踪等优点,,这就对跟踪算法提出了很高的要求,不仅要求计算量小来满足实时跟踪,还要求适应目标和环境跟踪的实时性及有效性,因此,,其核函数的窗口宽愿盟惴ń辛烁慕珻等人把它窗口宽度的选择影响到算法的计算量,从而影响到由等人于年在文献刑岢第卷第年豕こ檀笱畔⒂胪ㄐ殴こ萄г海摘要:,目标变大时采用形心定位和特征点仿射模型对跟踪窗口进行更新。目标减小或不变时通过凳淳龆勘晁跣〉谋壤笛楸砻鞲盟惴芄挥行У馗俪叨缺浠哪勘辏具有很好的实时性、:目标跟踪;均值漂移;窗宽自适应;凳中图分类号:文献标识码:文章编号:——~緄甋,骸疘.。.—,.£££沁阹琣—.簍;—籥籅收稿日期:一—.蓦金项目::韦迅,男,硕士,研究方向:机器视觉听觉、图像处理;卢志茂,男,教授,博士,博士生导师,研究方向:模式识别、机器视觉听觉,.#猲琀,—
万方数据
!#帅一型竖毗≯型竖铲。纠寻呻№:豇【竺≯渴呛撕嫉娜ㄖ担八戈音岷戈’鬷∑戈还·㈦均值漂移算法向,:≤兰硎久扛霾裳愕娜ㄖ担其中:%日贙日诟,秭硎靖每素,分别是㈦.⋯.。琻,特征值的个数为度是人为决定的,即在初始帧中选定跟踪窗口宽度,,跟踪窗口相对较大,导致跟踪窗口内背景区域过多使跟踪效果变差;当目标变大时,跟踪窗口相对较小,跟踪窗口内的信息就减少,,即在当前帧中分别选择相对于前一帧跟踪窗口的%、ァ%来独立计算凳≡褡畲蟮腂凳杂Φ拇翱谧魑1局≈,但是目标变大时,跟踪窗口不仅不会变大,反而经常变小,,结合联合阕雍虴耍诟踪过程中不断用阕雍退阉鞔白骶砘怂量非常大,,,同样计算量大,,但矩阵特征的计算量大,,,提出了一种基于均值漂移自适应跟踪算法,根据候选目标边缘加权直方图与模板中心加权直方图计算出系数,,则根据凳来确定目标缩小的比例;若目标变大,则采用形心定位和特征点仿