文档介绍：华中科技大学
硕士学位论文
一个销售综合业务分析处理系统
姓名:刘福海
申请学位级别:硕士
专业:计算机软件与理论
指导教师:卢炎生
20040507
华中科技大学硕士学位论文摘要销售型的数据仓库,结合以上两种算法,我们设计了一种新的挖掘算法——统计关资料数据,帮助企业决策者了解客户、分析市场、掌握企业现状,以做出使企业利随着数据仓库和联机分析技术以及数据挖掘技术研究的不断深入,综合业务分析系统也跃上一个新的台阶。开发综合业务分析系统主要是以数据仓库技术为基础,以联机分析处理和数据挖掘等工具为手段进行实施。在公司现有销售综合业务管理系统的基础上,结合公司的销售业务分析需求,剥用数据仓库的技术和理论,开发了销售综合业务分析系统。在开发过程中,遵循数据仓库的设计方法,利用多维数据集展示工具,对销售业务的多个主题进行报表为了挖掘出商家订单中的产品的相关规律,。关联规则就是用来判别这些销售过程的交易项目之间是否存在某种关系,最为著名的关联规则发现方法复性遍历,产生长度不断增长的候选集。它的不足之处在于耗时巨大,当数据量达千亿时,需要花费很长的时间来响应。算法是对惴ㄉ畈愦蔚母慕它着重于对多值属性进行了分区域的聚类分析研究,将多值属性问题转化为布尔型关键字:数据仓库,联机分析,数据挖掘,关联规则企业在日常的业务活动中积累了大量的信息,如何将这些信息转换为有价值的益最大化的决策,一直是企业管理者面临的问题。展示和数据预测,基本实现了辅助企业决策的目标。是瓵提出的惴āK暮诵乃枷胧峭ü允莶挚庵械氖萁兄属性问题。但当数据量很大时,这种复杂的分段排列过程就使得计算量很大。针对联规则挖掘算法,该算法的核心思想是利用统计的方法来比较不同产品在不同时段之间的销售量和销售额增长率,从而在时间花费比较少的前提下确定产品之间的相关性。
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日期:抑乒年牛月旁学位论文作者签名:办ǖ汉不保密吖学位论文作者签名:办S学位论文版权使用授权书独创性声明日期:掣年掣月日本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅年解密后适用本授权书。朐谝陨戏娇蚰诖颉啊獭本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本论文属于保密口,在
华中科技大学硕士学位论文言引在过去的若干年中,企业原有的系统中已经积淀了大量的操作数据,以及相关行业,政府机构等等也积累了大量的历史信息、资料数据,这些数据十分繁杂,但是在其中隐含了大量的知识。从单纯的数据本身发展到对大量数据内所包含的隐含模式的索取。数据量的单纯增加并不能使人们获得有用的信息,正如所说“人类正被数据淹没,而人类却饥渴于知识。”这里所指的“知识”就是数据中隐含的信息【际跏侨斯ぶ悄芗际鹾褪菘饧际踅岷戏⒄蛊鹄吹囊幌它主要基于人工智能技术、统计技术与数据库技术、高度自动化地分析企业中的数据,从中挖掘出潜在的信息,帮助用户进行决策,数据挖掘技术的目的是发现数据集中隐含的模式【蕖俊J萦肽J绞怯星鸬模菔谴罅康摹⑽扌虻摹⑽淳加工的数据本身并没有实际含义。而模式是大量数据间隐含的有规律的关系。数据挖掘就是要自动发现这些数据间潜在的联系和规律。目前数据挖掘的研究已经和数据仓库结合起来,.数据仓库把传统数据库中大量的历史数据重新提取,生成一个集中的、面向主题组织的、随时间变化的、内容相对稳定的数据集合J莶挚獾某现为企业建立决策支持系统峁┝擞辛Φ氖葜С帧P矶喑墒斓氖莶挚獠已经开始广泛应用。数据仓库的出现也为数据挖掘技术提供了新的应用领域,同时也对数据挖掘技术提供了有力的支撑。数据仓库完成了数据的收集、集成、存储、管理等工作。为数据挖掘过程提供了规范的、海量的数据,使得数据挖掘能够更专务,为决策提供更多快速、准确的信息。随着统计、分析和联机事务分析应用系统的实施,壳罢庖荒勘昙夯臼迪帧H欢孀牌笠导呕铰缘氖凳┕规模越来越大,为客户提供的服务更是向纵深发展。另一方面,市场竞争越来越激烈,留给公司上层决策者的决策时间越来越少,而决策空间却越来越大,对决策智随着时间的推移,人