文档介绍：金融机构大数据时代下的业务分析大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次技术变革。“大数据”是公司在H常运营小生成、累积的用户网络行为的数据。这些数据的规模庞大,以至于不能用G或T来衡量。对金融行业而言,虚拟化及电子化交易将成为大数据吋代金融行业发展的特征。因此,积极针对大数据布局,从战略层面应对大数据吋代的挑战,推进并建立起数据驱动型发展方式的金融机构将获得比同业更高的效率,以有效提升交叉销售、投资管理市场份额及能力,并由此培育出自己的信息核心竞争力。一、大数据时代的特征及优势过去二十年,互联网的开创使数据迅速膨胀,一定程度上决定着企业的未来发展。正如《纽约吋报》2012年2月的一篇专栏中所称,“大数据”吋代已经降临,在商业、经济及其他领域屮,决策将口益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。一般认为大数据必须满足成本低廉、多样性(variety)>容量(volume)和速度(velocity)等特征。从成本看,大数据能够做到成本的大幅降低。首先是交易成本的降低,交易对手可直接交易,避开多层次屮介环节,同吋技术的迸•步将提高交易支付等基础功能的便捷性。再者就是信息处理成本的下降,搜索引擎和社交网络能提供充分的涵盖客户行为信息的客户资料,信息获取成本显著降低;而在客户反馈信息的获取传导和处理方面,也能实现大规模的成本下降。从信息来看,海量客户信息将成为新的生产要素。供需双方在大数据吋代将互相完成详尽的信息披露,在快速撮合交易的同吋,信用评定也将超越抵押,以充分的历史信息來生成供需双方的风险定价与动态违约概率。大数据对经济的贡献在于提升各行各业满足需求的效率,同吋以新的业务形态颠覆旧经济体。就大数据的行业特征看,其进入壁垒不高,谁掌握了数据,谁就能够进入大数据领域。但是与一般行业相比,其成长发展的壁垒很高,表现为大数据需要三大领域的知识——IT、数学、行业经验以及稀缺的综合能力。而且其规模化发展的壁垒随吋间积累越来越高。掌握越多数据、理解数据越深、利用数据产出越多。二、大数据对金融行业的影响及冲击大数据吋代下,互联网从媒体、零售和内容开始,逐步向金融、医疗、教育、电视、建筑等行业渗入,融合形成新的商业模式,并有效提升行业的竞争效率。人数据对金融行业的影响如下:大数据有利于提升金融行业运营效率经过多年的积累,H前我国大型商业银行和保险公司数据量己经达到100TB以上级别,并且菲结构化数据•量在迅速增长。大数据的应用使得金融屮介职能进一步发生变化,表现为屮介职能体现出虚拟化和电子化交易特征。金融数据平台的升级及数据的整理使得整个金融市场及金融体系实现更高的生产力,主要体现在以下几个方而:一是计算机技术的发展及部分金融产品交易的虚拟化,使金融供应链外延,降低了全社会金融融资成本和财务费用,给整个市场带来高效率。二是大数据的积累使得金融机构销售更具有精准性。金融机构能够通过现有客户和现有客户的人际网络或业务网络,发现更多具有价值的潜在客户,并对其展开精准营销。三是由于破件的发展及数据平台的建设,使分布于各个系统当屮、针对最底层的交易数据可以进行全面的模式识别、分析,能够帮助实现事前预警、事屮控制。以银行业为例,大数据可以帮助银行建立一个动态的、可靠的信用系统,识别高风险客户和深度挖掘高价值的F1标客户,并对各种交易风险进行识别,进而有效地防范和控制金融风险