文档介绍：安徽农业大学硕士学位论文基于GIS和RS的空间地形数据与森林类型关联分析姓名:陆长华申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:黄庆丰2011-,对安徽省东至县梅城林场1:1万地形图等高线进行矢量化采集,然后以SHP格式导入ArcGIS,生成数字高程模型(DEM)。利用ArcGIS软件的空间分析功能,对梅城林场坡度、坡向和地面粗糙度等地形因子进行分析。同时以梅城林场2006年同期LandsatETM+遥感图像为主要数据源,辅以该场森林资源二类清查数据、1:。在RS与GIS的支持下,利用Erdas平台对遥感图像进行波段组合、几何校正、图像裁剪等预处理,选用监督分类方法进行了森林类型分类,形成森林类型影像专题图。最后,在ArcGIS软件环境下,实现了森林类型与地形空间数据的关联,为森林资源管理开发利用提供可靠的根据。结果如下:梅城林场极端(坡度>45°)和非常脆弱(35°~45°)%,比较脆弱(25°~35°)和一般(<25°)%,总体生态脆弱度较小;不同坡向面积比例依次是南坡>东南坡>平坡>西坡>东坡>北坡>西南坡>西北坡;地面粗糙度总体在1~,但1~,%,说明梅城林场总体地形起伏不大,土壤侵蚀程度较小,生态安全性较高。同时,也反映梅城林场总体营造林作业施工难易度较低。林场主要树种由杉木和马尾松构成,占整个梅城林场森林类型分布面积的近70%。其余各个树种面积所占比例比较小。马尾松和杉木一起构成了梅城林场的优势树种。各森林类型绝大部分面积分布在海拔176m以下,%,而随着海拔的增加,乔木林分布面积持续减小,灌木林分布面积持续增加。但由于梅城林场属于低山地貌,以及受到人工营林的影响,树种分布随着海拔梯度的增加变化并不明显。在坡度分布上,主要森林类型大多分布在45°以下。但是在45°以上的险坡,也有杉木和马尾松大量分布,表明梅城林场造林的盲目性和不合理性。在坡向分布上,主要森林类型在半阴坡、阴坡、半阳坡和阳坡的分布几乎相当,但是耐阴树种如杉木在半阳坡和阳坡的分布超过了阴坡和半阴坡;喜光树种如马尾松在半阴坡和阴坡的分布上超过了半阳坡和阳坡,这在一定程度上说明了梅城林场人工造林的不合理性,亟需要改进目前稍显盲目的造林模式。关键字:数字高程模型(DEM),森林类型,地形分析,关联分析,梅城林场IIAbstractBased on the system,the vector data of thecontour lineand elevation valueof 1:10000 topographicdiagramswas collected for MeichengForest-farm in Dongzhi county of Anhui Province, which was saved as SHP files. The digital elevation value modelwas built based on SHP files in ArcGISsoftware. The factors of the slope, aspect and ground roughnesswere analyzed using the function of the spatial analysis of the 2006yearLandsatETM+RS imagewas usedas the main data sources, along with the data of Forest Management Inventory,1:25000 forest form map and the cards of partment. In the support of RS and GIS, we use Erdasto process layer stack, geometric correctionand imagecropping to preprocess the remote sensing images, choose the method of supervised classificationto classify the forest type and obtain the thematic map o