文档介绍：大数据运维工程师岗位的工作职责概述大数据运维工程师需要负责服务过程中问题现象和处理方案的收集撰写,形成知识库,并对知识库进行维护更新。以下是第一范文网小编整理的大数据运维工程师岗位的工作职责概述。大数据运维工程师岗位的工作职责概述1 职责: 1,负责软件系统的部署运行; 2、负责业务数据系统接入的规划和实施; 3,理解行业业务,梳理业务数据模型; 4,完成项目实施过程中各类文档的编写、收集、整理、归档; 5,与客户保持密切沟通,建立良好的客户关系,保障良好的客户满意度; 有效的分析和控制客户需求,解决项目实施过程中遇到的质量问题和管理问题。岗位要求: 1、全日制本科以上学历,软件工程、计算机科学相关专业; 2、3年以上的软件/项目管理实施经验; 3、熟悉Linux操作,熟练编写shell/python脚本; 4、了解常用开源分布式系统Hadoop/Spark/Hive/Hbase; 5、熟练使用SQL语句,熟悉ETL工作; 6、熟悉Oracle,mysql等关系型数据库; 7、具有强烈的责任感与团队合作精神,出色的沟通及学****能力; 8、有较强的分析问题能力,独立解决问题能力,能接受在客户公司办公。大数据运维工程师岗位的工作职责概述2 职责: ,提供高可用、高性能数据库系统,并保障系统稳定运行。 ,故障处理,数据备份及灾难恢复。 。 ,包括数据库日常维护,系统数据安全以及权限管理、故障处理、日常错误情况处理等。 ,负责数据库系统部署方案的计划、设计和实施。 ,进行性能分析与调优,充分保证信息系统数据的安全及系统高效运行。任职资格: ,计算机或相关专业 ,InnoDB,MyISAM,Memory引擎,熟悉存储过程和事务。 、精通数据库核心参数的设置和调整,有规划、设计、部署以及数据库性能优化经验。 、SQL优化能力,能根据业务需求,提供高可用、高性能、可扩展、稳定可靠的数据库解决方案。 。了解Redis,Memcache等内存数据库及缓存系统的原理及实现。 ,对主机、存储、网络有一定的了解,会使用Shell/Perl/Python中的一门脚本语言。 。大数据运维工程师岗位的工作职责概述3 职责: I、负责Hadoop集群的安装部署、维护及调优: 2、负责spark的安装邮署、维护及调优: 3、负责基于大数据平台开发的应用系统的部署、日常维护、调优和问题处理 4、负责ELK平台的部署及维护。技能要求: 1、2年以上大数据运维工仵经验; 2、熟悉Hadoop生态圈技术栈及各个组件原理: ⒊、熟练掌握HDFS、Hive、HBase、sρark、sqooρ等组件,具备部署、维护、调优的能力: 4、热悉kylin技术原理,有一定的维护经验优先: 5、: 6、有一定的HQL/