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基于奇异值分解与小波变换的盲数字水印算法.pdf

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基于奇异值分解与小波变换的盲数字水印算法.pdf

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基于奇异值分解与小波变换的盲数字水印算法.pdf

文档介绍

文档介绍:万方数据
基于奇异值分解与小波变换的盲数字水印算法焉德军,魏晓丹,刘向东,姜楠大连民族学院学报罅褡逖г杭扑慊蒲в牍こ萄г海赡罅,甌;随着信息产业的飞速发展,多媒体、计算机网络进入寻常百姓家,数字化已成为当前信息时代广泛应用,使得数字作品的传播和复制变得越来越容易,用户可以方便地下载或拷贝数字作品,如水印是随信息技术和计算机网络飞速发展而兴起的一种重要的版权保护手段,通过在数字载体像、音频、视频等屑尤胍匦畔⒗创锏桨嫒ū护的目的,在需要时这种隐秘信息可以通过特定品认证、跟踪产品的传播以及进行安全控制等。的一个重要特征。数字多媒体技术的不断发展和文本、图像、音频、视频等。随之而来的是,有关图像的篡改和音频、视频产品的盗版等行为越来越猖獗,版权作品被盗版的风险也随之剧增。数字方法检测出来,用来标识数字产品所有者、进行作第卷第年文章编号:———摘要:提出了一种基于奇异值分解屠肷⑿〔ū浠的数字图像盲水印算法。对载体图像的二级蟮牡推底哟鳯进行分块,对每块进行纸猓荻邓⌒畔ⅲ捎量化步长炕啃】榈淖畲笃嬉熘担⌒畔⑶度氲皆靥逋枷瘛J笛榻峁砻鳎盟惴ǹ梢杂行У抵抗剪切攻击、噪声攻击、滤波攻击、缩放攻击、压缩攻击等。关键词:数字水印;奇异值分解焕肷⑿〔ū浠;盲检测中图分类号:文献标志码:猟琂,琧瑂,收稿日期:——基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,。作者简介:焉德军,男,黑龙江虎林人,教授,博士,主要从事混沌分形理论、数字图像处理与模式识别研究。—琇:,.
万方数据
奇异值分解与小波变换炙∷惴目前,数字水印已成为多媒体信息安全研究领域方法。按照水印的嵌人工作域可分为空域算法和变换域算法两类。空域算法是直接改变图像的灰度以实现水印的嵌入¨‘,变换域算法则通过先将图像施加变换,如:、浠坏龋后修改频率域上的一些系数来嵌入水印∞献—腔谄嬉熘捣纸的数字水印算法。目前大部分数字水印算法主要集中在变换域,其原因是变换域中的算法相比空域而言,对几何攻击和常见的信号处理具有更好的不可见性和本文针对二值水印图像,结合奇异值分解与小波变换,提出了基于奇异值分解的小波域水印算法。实验结果表明,本文提出的算法具有较好奇异值分解是一个重要的线性代数工具,在统计分析、模式识别、图像与信号处理中被广泛应阵钠嬉熘捣纸馕是一个非对角线上的项都是木卣螅瑀,见涠越窍呱系脑K芈怯筛梅纸馕┮蝗范ǖ模莆>卣驛的奇异值,非嬉熘档母鍪扔诰卣驛的秩。从矩阵论的角度看,一幅数字图像可以看作是一个非负矩阵。将纸庖氲绞炙算法中来,一方面是因为一幅图像的奇异值有很好的稳定性,当图像受到轻微扰动时,奇异值不会来的是图像的内在代数特性而不是视觉特性,反映的是图像矩阵元素之间的关系。所以可以利用奇异值的这些特性,提高数字水印的鲁棒性。离散小波变换且恢中藕欧治隼砺郏用于图像处理的基本思想是对图像进行多分辨率分解,将图像分解成不同空间、不同频率的子图,并且能够实现图像中近似分量和细节分量的分离,具有与人眼视觉特性相符合的特点,非常适合于数字图像水印技术的研究。小波变换可以将数字图像分解成低频子带和高频子带,即低频平滑部分和高频细节部分琀琀,共鲎哟5推挡糠只箍梢约续分解,若进行斗纸猓傻玫鲎带。低频子带包含了原始图像的大部分信息,是小波变换分解级数决定的最大尺度、最小分辨率下对原始图像的最佳逼近;高频子带则

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