文档介绍：万方数据
基于机载植诙戎甘突夭强度的道路提取都伟冰,,琖道路的自动提取在矢量图制作、地理信息系统更新、灾害监测和评估等方面具有广泛的应用价值。国内外学者已经提出了多种自动或半自动的道路网提取模型。高分辨率遥感影像的道路网络提取方法通常有二值化、边缘检测、形态学算子、统计分类和神经网络等。目前关于从机载阍剖葜刑崛〉缆沸畔⒌牟慰嘉南撞是很多。刘经南等人提出了利用激光强度信息分类激光扫描测高数据,并给出了标定的方法¨王涛利用强度信息对初始道路网进行量化,将量化的结果转化成二进制位图,通过统计位图的强度信息直方图比较准确地确定道路信息U庑研究表明,机载阍剖菽芸焖僮既返鼗取地物高程信息,而光谱影像具有高几何分辨率和丰富的光谱信息,两者优势互补,对特征提取的精度有很大提高。另外,机载莩梢提取地物高程信息和强度信息之外,还可导出粗糙度、坡度等更多的衍生特征。,将这些特征有机集成,同时充分利用光谱数据中地物的光谱、几何、上下文特征,可以大大提高地物分类的准确摘要:机载阍剖菽芴峁┗夭ㄇ慷群偷孛娲植诙戎甘R8行畔⒆远崛≡鎏砹擞屑壑档脑际息。将这些信息引入到道路自动提取之中,结合光谱特征和道路描述因子建立了一种面向对象的道路联合提分辨率分割,进而使用粗糙度指数和回波强度、道路描述因子等特征进行分类;最后,去除道路噪声,并获取准词:机载植诙戎甘夭ㄇ慷龋喾直媛史指睿缆诽崛第卷第文章编号:———取方法。首先,由点云数据衍生归一化数字表面模型和粗糙度指数;然后对配准后的多源数据进行多确的道路骨架网。实验结果表明,该方法对道路提取的准确度达%以上。关键中图分类号:;文献标识码:嗦耄痡..—...,琀—作者简介:都伟冰,男,河南郑州入,博士生,主要研究方向为摄影测量与遥感。,河南焦作幽侠砉ご笱Р饣嬗牍列畔⒐こ萄г海幽辖棺.,,甋。,:甀琣瓼,.,—,.%.籱—;收稿日期:恍藁厝掌冢—。基金项目:
万方数据
籢/寺∑耙籲弧芐/∑,最佳插值尺寸为瘇/咒,其中C科椒矫椎性。多光谱影像分辨率高,纹理丰富,能提供精确的边缘信息,然而,不同质地、不同等级以及不同光照条件下的道路在可见光成像的航空影像上一般具有不同的颜色,即道路在可见光成像影像上的多义性给检测带来了困难口U饫锝ɑ豅袢〉母叱毯颓慷忍卣饕氲降缆吠崛的过程中,提出了结合机载攵喙馄捉行道路提取的方法。缆吩际跫兔枋鲆蜃高程约束道路点被分在地面类别中。在归一化数字表面模型中,用高程值进行约束,去除高程较高的地物点。假设5缆沸畔⑹菁杂任意点5幕诟叱唐教剐畔⑻崛∈菁:。。。竹#⋯由葜苯咏⒌膎P椭杏小于氖荩约暗匚锉咴荡植诓还嬖颍诮分类之前,先对进行去噪声和平滑处理。考虑到道路上可能存在绿化带以及移动目标人、汽车等缆沸畔⒃趎P椭械你兄滴利用提出的基于穆瞬ㄋ惴对机载萁新瞬ê头掷郲。经过分类后点云数据极不规则,原始点云数据中某些区域由于多次回波反射、扫描重叠等使得某些区域内数据大量冗余;而某些区域绱竺婊几乎没有数据点,当经过滤波处理去除地物点后,会出现数据空洞。图抢肨~插值法对地面点和地物点进行插值生成颓慷韧枷的示意图。狦紫纫曰豅数据在间建立不规则三角网,然后根据点云数据的范围按照预先设定好的尺寸建立规则格