文档介绍：妨骰补主蒸汽压力和床温控制算法的研究长沙理工大学硕士学位论文控剑堡途量控剑工程熊攫遥维加数援电氢皇信息工猩堂院旦生量月沟王龌学校代号:学号:密级:公开学位申请人姓名指导教师所在院专业名称论文提交日期论文答辩日期答辩委员会主席.
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键、椭作者签名:健玛:为难加学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书长沙理工大学8日期:纠弓年‘月留日6本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:J本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1年解密后适用本授权书。2朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭2
摘要与传统的锅炉相比循环流化床锅炉具有经济高效和低污染等独特的优点。由于常规的合的复杂系统。所以论文提出了一种综合模糊控制和神经网络控制的模糊神经网络控制,并运用该模糊神经网络控制妨骰补拇参卤豢囟韵蠛妨骰补闹髡羝沽痛参卤豢囟韵蠼辛私!8菽:一种综合模糊控制和神经网络控制的模糊神经网络控制,并运用模糊神经网络控制对循妥允视Χ苛W尤核惴ˋ辉擞米允视Χ苛W尤核惴ˋ阅:窬缈刂破鹘辛死胂通过仿真表明,模糊神经网络控制器与常规刂破飨啾冉希:窬缈刂最近几十年具有煤清洁燃烧技术的循环流化床锅炉得到了大力的发展,刂坪苣芽刂坪循环流化床锅炉这种非线性、多输入多输出强耦主蒸汽压力被控对象,这将是未来循环流化床锅炉控制的发展趋势。论文介绍了妨骰补姆⒄瓜肿础⒔峁购凸ぷ髟怼6控制控制性优良、算法简单和神经网络控制很强的自学习、自适应能力的优点,提出了环流化床锅炉的主蒸汽压力与床温的控制问题进行了研究。由于模糊神经网络用算法离线优化的精度不高,所以论文介绍了粒子群优化算法优化,并把仿真结果与传统刂频慕峁辛硕员取器响应速度快,调节时间短,超调量较小且系统稳定。关键词:妨骰补蝗忌湛刂疲荒:窬刂疲蛔允视Χ苛W尤核惴ǎ
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目录第一章绪论第二章循环流化床锅炉燃烧被控对象的建模第三章主蒸汽压力和床温模糊神经网络控制系统第四章主蒸汽压力和床温模糊神经网络控制系统的仿真要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.论文研究的背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.妨骰补诠谕夥⒄瓜肿础论文主要工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯模糊神经网络控制器⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...:窬绲奶氐恪.:窬绲慕岷戏绞健.:窬缈刂破鞯慕峁股杓啤.:窬缈刂破鞯难吧杓啤循环流化床锅炉主蒸汽压力和床温模糊神经网络控制⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯主蒸汽压力模糊神经网络控制系统仿真⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.髡羝沽δ:窬缈刂葡低撤抡婵蛲肌摘⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
第五章主汽压力和床温模糊神经网络控制器参数优化结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致洹附录诠ザ了妒垦黄诩浞⒈淼穆畚⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..髡羝沽δ:窬缈刂葡低撤抡媸笛椤床温模糊神经网络控制系统仿真⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.参履::窬缈刂葡低撤抡媸笛椤仿真实验结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..模糊神经网络控制器参数优化算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.W尤河呕惴⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.允视Χ恳蜃恿W尤核惴ā主蒸汽压力模糊神经网络控制器参数优化的仿真⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯床温模糊神经网络控制器参数优化的仿真⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯