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小波和神经网络相结合的结构损伤识别方法(可复制毕业论文).pdf

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小波和神经网络相结合的结构损伤识别方法(可复制毕业论文).pdf

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小波和神经网络相结合的结构损伤识别方法(可复制毕业论文).pdf

文档介绍

文档介绍:摘要构损伤位置的识别方法。网络结构,可以通过两步确定发生损伤的具体杆件。文中还研究了神经网络的学目前大型复杂结构日盏增多,原有结构老化严重,所以结构的损伤识别问题越来越受重视。基于这种情况,本文研究了使用两个神经网络通过两步法确定结杂诖笮徒峁梗ń峁固卣餍藕乓淮涡允淙肷窬缃醒盗罚嵩成输入向量过多以致网络出现不收敛,网络规模过大,训练时间长,训练精度下降等不良后果。针对这一情况本文引入子结构概念,使用分步法识别结构损伤,即将复杂结构分为不同子结构,以子结构为单位建立复杂结构的计算模型;然后建立各个子结构的计算模型。褂昧礁鐾缃薪峁顾鹕耸侗稹J紫龋唇咏峁钩鱿植煌恢眉不同程度的损伤数据作为训练数据,对网络进行训练:然后将子结构的具体杆件出现损伤时的特征信号作为子结构训练数据,对网络进行训练。这样得到的神经习速率、学习时间等参数对网络性能的影响,通过试算法选取最优参数,增加了网络的识别效果。导手胁杉降慕峁剐藕懦:写罅康脑胍簦庵中藕挪荒茏既贩从结构特征,会增加结构损伤识别出现误判的几率,所以,在信号输入网络之前,进行消噪处理,增大信号与结构工作状态的对应性是非常有必要的。本文在神经网络的训练数据中加入一定程度的噪声,这样训练后的网络对含噪声数据有较好的敏感性,提高了网络的容错性;小波分析法对结构频率这一离散信号进行消嗓处理,消噪后的数据信噪比有一定程度的提高。关键词:神经网络;两步法;结构损伤识别;小波分析;消噪
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第一章绪论向着大型化、轻型化、复杂化及美观化方向发展,不断涌现高层建筑、离岸结构、我国现代建筑结构逐渐走向成熟,尤其是网架结构、网壳结构、膜结构、充气膜结构、张拉整体结构、开合式结构等新型结构形式的使用和发展,促使结构新型桥梁、大跨度网架结构、大型体育场等结构,如深圳地王大厦米⑸海东方明珠电视塔米⑸虾=鹈笙米⑸虾;非蚪鹑谥行、上海世界金融大厦以及北京首都机场、香港青马大桥、马来西亚首都吉隆坡市中心的摩天大楼米⒅ゼ痈缥鞫勾笙和纽约世界贸易中心大厦米龋约白罱唇ńǔ傻墓矣斡局行摹略嘶崽逵荨⑹锥蓟央视新楼、上海市贸国际广场、武汉天兴洲长江大桥等大型结构,这些结构节省材料、使用性能良好、使用空间大、外形美观,也越来越多的被人们认可和使国家游泳中心首都机场新航楼图ńǔ纱笮徒ㄖ奥运会体育馆央视新楼浙江大学硕士毕业论文小渡和神经两络相结合的结构损伤识别方法
用。与之相应的是,这类结构一旦发生破坏,会造成的巨大的经济损失和社会影响。因此,就要求更加严密准确的健康检测机制,对结构的特征信号进行合理处理,及时发现故障并采取相应措施,在结构损伤刚发生,尚未造成灾难性事故之前,发现损伤并进行处理,从而避免重大灾难的发生,保障人民的生命安全,减少经济损失。近几年,国内外很多结构尤其是大型复杂结构突发性事故增多,例如:年美国康涅狄格洲腗鷘咚俟反笄磐蝗坏顾旰ü汉城市中心的一座桥梁也因结构内部受损而倒塌,年重庆綦江县彩桥因拱架钢管焊接存在严重缺陷而坍塌造成人死亡多人受伤,年台湾省的高屏大桥突然拦腰断裂,造成交通中断,辆汽车坠入河中,人受伤,这些事故不仅造成了很大的损失,还给大型结构的广泛应用带来了障碍,阻碍了它的快速发展。所以,在大型复杂结构广泛应用的同时,应该同步发展针对这些结构的损伤检测上海世贸国际广场武汉天兴洲长江大桥图ńǔ纱笮徒ㄖ图高屏大桥事故图浙江大学硕士毕业论文小波和神经网络相结合的结构损伤识别方法
研究现状结构发生损伤,一般是因为裂缝、应力集中、疲劳破坏,以及外部环境:潮技术,以得到结构的工作状态,并为其安全性能的评估提供依据。湿、腐蚀性、磨损等。损伤检测的目标就是,在这些破损达到足以造成毁坏性事故之前发现它,并采取加固等修复措施来改善结构的受力性能和使用性能。输电塔架、电视塔等高耸塔架结构是常用的一类结构形式。这类结构中,节点是用螺栓或焊缝连接的。由于螺栓和焊缝在长期的风荷载引起的结构振动中会产生裂缝或松动,如不及时发现,会造成节点损伤的扩展,在强风作用下甚至会引起结构的倒塌。在我国,输电塔系统的破坏情况还是比较严重的,近年来我国发生了多起输电线路的倒塌事故,其中年和年我国哐瓜呗返氖涞缢两次发生倒塌事故,特别是葛双输电回路一次串倒斐珊艽笥跋臁R此及时进行结构节点损伤的诊断是十分必要的。对于简单结构,损伤检测的方法比较成熟,但对于大型复杂结构,这些方法却是不尽适用的。所以寻求一种有效的用于大型复杂结构的损伤检测方法就成为结构检测中的主要任务之一。对于大型结构,用传统的超

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