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单粒大豆的近红外光谱特征及品种鉴别研究坤,周光华,侯瑞锋,王成。引言牧嫌敕椒朱大洲,王砭样品中的粗蛋白和粗脂肪的快速测定方法。薛雅琳等分含量。柴玉华掣使用公司带有第卷,。传统的破坏性抽样检测方法已难以满足育种过程中早代材料的快速筛选要求。近红外光谱技术已在大豆品质检测中得到了广泛应用,但都是针对大量样本的。不能满足育种过程中对少量甚至译粒大豆晶质检测的需求。文章采用近红外光谱仪对单粒大豆的漫反射光谱进行芯俊J笛橹胁舛肆礁銎分值拇蠖梗直鹗“基鉴豆”和粒“中黄”。根据单粒大豆的近红外光谱,结合软独立建模分类法⒍ㄐ苑析模型,可准确鉴别大娃的品种。其研究中对“昏鉴豆”和“中黄”的识别正确率为ァMü诓煌位多次测定单粒大豆的光谱,表明对于单粒种子的测定,光谱的准确获取及光谱的代表性是关键。大豆籽粒的表面形态对光谱扫描影响很大。,而存在表面缺陷的种子,多次扫描得到的光谱存在明显差异。作为育种中快速筛选方法的需要,可在外观鉴定剔除表面缺陷的种子后,采用近红外光谱对内部成分进行检测,从降低外部形态对光谱扣描的影响。关键词近红外光谱;单粒;大豆;种子中图分类号:文献标识码:痡..近红外光谱技术具有无损、操作简单、处理量大、客观准确、快速无污染等优点,在大豆等豁物品质分析中得到了广泛的应用。等么笸勰突旌献蚜Q研究五种脂肪酸的预测模删。萀对大豆中的氨基酸组分进行了近红外光谱的研究。小组试图通过测定整颗大豆的近红外透射谱詌来确定其中的蛋白质含星￡亢土缀俊癩。近几年来,国内大豆的近红外检测技术也得到钊胙芯浚饬糠绞桨ㄍ干浞治觥⒙瓷浞治觯测量对象也分大豆粉末测苣和整粒大豆直接测定。赵武善等用公司生产的型近红外光谱透射仪扣描样品。主要检测大百籽粒的水分、蛋白、脂肪。韩熹等利用闻产近红外谷物分析仪建市了短波透射型近红外光谱对大粉粹过的样品过目筛后扫描其光谱,用于测定大豆的水筛子的型实验窜磨将大豆样品经过研磨以达到颗粒大小一致,用于检测大豆脂肪酸含最。孙明等将笥掖笃璺勰┭品盛于直径的旋转样品池中,测定其漫反射光谱。上述研究表明,近红外光谱分析可用于测定大豆的水分、蛋白、脂肪、脂肪酸等成分。随着大豆生产的发展,大豆的品质育种已越来越被育种家所重视。育种过程中大豆品质的检测更加频繁,传统检测方法存在时间长、费用高,只能抽样检测等缺点。近红外光谱技术有望解决该狻I鲜鲅究均是针对一定毋的样本进行测定的,样品量在~然而在育种过程中,针对早代材料的快速筛选,育种家迫切需要针对少量样品甚至单粒样品的无损检测技术。单粒大豆的近:夕觳馍婕耙幌盗泄馄咨琛⒍ū昴0瓶7⒌男挛题。本研究尝试采用近红外光谱漫反射测嚣技术对单粒大豆的品种鉴别进行探讨。实验材料选取粒“恳鉴豆”和粒“中黄”,共计大豆。这些样品已经过正常风干处理,分装于封口塑料袋中,编号保存于姹渲小U粒大豆在选取时已经剔除哂醒现厮鹕恕⒈窳5闹肿印N猺使样品更具代表性,各样晶具有不同的大小尺寸。光谱测量基金项目:农业部计划钅一,手琾,国家农业智能装备。【程技术研究中心,北京收稿日期:薅┤掌冢作者简介:朱大洲,年生。国家农智能装备工程技术研究中心助理研究员ㄑ读O等:鱼畂.
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峁胩致光谱学与光谱分析第卷采用美