文档介绍：万方数据
作者简介:丁恒酬,男,安徽阜南人,讲师,博士研究生,研究方向:智能交通控制,:.;陈无畏多态交通条件下无信号交叉口通行能力模型丁恒挛尬穤,郑小燕·,张卫华让行无信号交叉口通行能力分析模型可分为两类:基于回归技术的实测模型和基于概率论的可接受间隙理系统工程理论与实践摘要为适应交叉口交通流的多态性,基于混合分布稠密性,,统计交叉口次路穿越主路的可接受间隙概率,,采用负指数分布,分布和混合分布分别拟合车头时距,并采用不同分布条件下无信号交叉口通行能力模型计算次路的通行能力,结果表明不仅混合分布更好拟合分布数据,;多态交通流;混合分布;车头时距;可接受间隙琙无信号交叉口通行能力分析是判断交叉口运营状态,、,,其通行能力主要受交叉口环岛半径及交通流交织状况影响,受交叉口到达交通流状态影响较小;,等】结合美国、德国等国家实地交通条件进行了研究,可以适应当地的交通特征;等【通过采集平均排队长度和平均延误数据对两路停车与四路停车交叉口通行能力进行了研究并取得了一定的成功,随之等捎贸逋患际跹芯苛宋扌第卷第年—文章编号:中图分类号:.文献标志码:,合肥孩騬琱;籥收稿日期:资助项目:国家自然科学基金;安徽省自然科学基金,男,湖南攸县人,博士,教授,研究方向:智能交通,:...,,甌百;;甆痚,甋,,,..
万方数据
占镁鲁赋/,,目前萳】采用可接受间隙理论进行了研究,但采用的负指数分布仅适合拟合主路低交通流量车头时距,并不能完全描述实际交通特征;在此基础上,常玉林等在假定主路车头时距服从分布条件下,,现有的分布模型无法准确描述交叉口车头时距分布状态,当然通行能力模型也不能有效分析无信号交叉ㄐ心芰Γ针对微观状态下交通流车头时距多态变化特性,本文结合混合分布稠密性,即对任何非负随机变量总可以找到适当混合分布在任何精度下对其拟合的特性,提出多态交通条件下车头时距拟合方法,并结合可接受间隙理论提出无信号交叉口通行能力模型,、交通组成、信号控制、交通管理、交通环境等因素影响,