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洲样品的光谱spectof改进的偏最小二乘一近红外光谱法非破坏定量分析药品1211引言sof121锹家桓鑫舛戎担扛鲅飞次,取平21恚期光谱学与光谱分析摘要用改进的偏最小二乘法解析药品的近红外漫反射光谱,实现了对其有效成分磷酸苯丙哌林精确的非破坏定量测定。用主成分得分趋势图选择最佳主成分数。讨论了波长范围及原始光谱、一阶导数光HPI关键词偏最小二乘;近红外光谱;主成分;非破坏定量分析;聘@药品,光谱及计算机软件技术N[1][2N81N[9]聘@是世界品牌的镇咳药,析,传统的计量学算法分辨如此高精度药品的误差较大,因此实际生产中也无法应用。(partialleaStCofrelNPLS(principal(prediction,选择最佳主成分数。讨论了最佳HPLl0值作标准,研究了本方法的准确度。25C0frelUv-3loo25N1225CofrelNUv-3100由图杉返腘氓光谱严重重叠,无法直接分2月11300122116600.,满足药品实际生产的测定要求。中图分类号:A文章编号:一一一(near剂的非破坏表征,从生产过程各阶段的在线监控到原料产品n19492010sqresPLS)件积分球;个批号药品由辉瑞公司提供,HPI实验方法nm11仪器与试剂(30371757)(200305517)作者简介:刘名扬,年生,吉林大学化学学院高级工程师琋,—,琍batclIC0fld200605102006_0820e_******@TheNt
万方数据
瞭OlpofpIindpm谟浼涓裟谟个波长点的吸光度值。*RMsEP(1()2)12iSplot鷓s00pIotsplesillncipalnp0I辬光谱学与光谱分析PLSCofrelNm数光谱、二阶导数光谱,预测其中有效成分的含量值,与HPLc1mtins1Nm1CofrelNm1401PINm导数谱处理,发现样品只在部分波长范围的吸光度与其浓度1PLs果,也就是说,校正集样品的含量必须涵盖预测集,结果才能可靠。每个样品」馄子40125N251113PLS集,其余个作预测集,第。计算样品l10分和第三主成分上的得分分布见图Q吩诘谝缓偷诙个相邻主成分上的得分分布情况类似。2PLSPISCofrel样品的二阶导数光谱分别在鲋鞒煞稚系牡梅郑33PLS如使用主成分数过少,不能反映样品吸光度值变化,预测准确度就会降低,称为不充分拟合;如主成分数过多,会将一些代表噪声的主成分加到模型中,使模型(0leit)分数是充分利用期限信息和滤除噪声的有效方法。最常见方法是采用隰作评价标准:PSSf=(>?(cf)22)PItESSJPREssPREss说明模型的预测能力最好。用一定数目的主成分分别建立一PLSPREss数为保琍模型分别预测样品的。硎膐具祅俗6辨。繰光谱类型的选择课黶翟in**R校正集的线性相关系数谱。最佳波长范围的选择2校正集样品的选择样品在各主成分上的得分及最佳主成分数的选择由图杉毖返闹鞒煞质时,得分曲线的趋势变化最平缓,可认为此时样品预测结果最好,p罟;fbrrstm譬憾∞够心虬矗O02002O04mmberssM_H田
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