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稻瘟病、玉米锈病和蚕豆锈病叶的傅里叶变换红外光谱研究欧全宏,赵兴祥,周湘萍,刘刚’,李伦,张黎言等用盯测量了两种能源草的成分参数。本研究利用笛椴糠峁胩致引关键词红外光谱;水稻稻瘟病;玉米锈病;蚕豆锈病***眨狢焖跽穸笨赡芎卸嗵堑奈第卷,第月光谱学与光谱分析摘要利用傅里叶变换红外光谱研究了水稻、玉米、蚕豆正常叶和稻瘟病叶、玉米和蚕豆锈病叶。结果显示,其红外光谱均主要由多糖、蛋白质的振动吸收谱带组成。光谱整体相似,差异主要表现为光谱峰位、峰形及吸收强度比。三种作物正常叶的二阶导数光谱在范围内的相关系数差异明显。水稻正常叶与稻瘟病叶的吸收强度比疉】徊隙拐R队胄獠∫兜奈涨慷缺華。疉撕挥衩渍常叶和锈病叶遣“卟课吸收强度比I荆疉瑉衩渍R逗陀衩仔獠∫病斑处涨慷缺華Ⅲ。/。,均呈现出病变叶吸收强度比正常叶要小的趋势。表明他们之间的多糖和蛋白质的含量存在差异。中图分类号:.文献标识码:痡..水稻是世界上的主要农作物,实现水稻的高质、高产非常重要,然而,病虫害却影响作物产量和质量。水稻稻瘟病一般引起水稻减产,严重时减产%~%,甚至颗粒无收S衩仔獠≡谖夜狈胶湍戏骄蟹⑸鶾。自上个世纪以来,蚕豆锈病导致蚕豆产量大幅度下降,造成巨大经济损失39娴牟『觳夥椒ㄊ歉莶≈晖獠恐⒆醋龀雠断,这种方法快速,但主观性强、误差大,化学检测方法准确、可靠,但污染环境、复杂耗时、不能实现实时检测9学显微镜技术、生物测定技术等方法,成本较高,且操作过程复杂M枷翊砑际蹩梢允迪植〕婧Φ募觳猓枷翊理技术受环境条件的影响很大R虼耍枰R恢挚旖荨⒆确地鉴别作物病害的方法,振动光谱技术正是满足这一需要的有力手段球技术可以对样品进行定性和定量分析,具有灵敏度高,制样方法简单,样品用量少,测试时间短等优点光谱技术目前已经成熟,杨平等肒鹆硕嫦草,萚肍碚髁烁叩戎参锏牟钜欤珹研究水稻、玉米、蚕豆正常叶和稻瘟病叶、玉米和蚕豆锈病叶,以期为鉴别不同病害提供一种快捷、准确的方法,为农作物病害检测提供参考。仪器与测试条件使用德国公司生产的型光谱仪。扫描次数次,分辨率为ǎ璺段~。数据处理用..癝软件。样品制备及光谱预处理将水稻正常叶、稻瘟病叶病斑处、稻瘟病叶绿色部,玉米正常叶及锈病叶、蚕豆正常叶及锈病叶进行烘干之后,取适量分别放入玛瑙研钵磨为细粉,再加入溴化钾搅磨均匀压片测光谱。所有红外光谱都经基线校正、归一化处理和平滑。水稻、玉米、蚕豆正常叶红外光谱图K綶图⒂衩譡图⒉隙拐R禰图的傅里叶变换红外光谱图。从图中可以看出,三种作物正常叶有一些典型的共有峰,归属如下:附近的吸收峰主要来自脂类、多糖、蛋白质等***、亚***的反对称伸缩振动和对称伸缩振动;一是酰***和羰基振动区,浇奈辗逯饕J堑鞍字术云南师范大学物理与电子信息学院,云南昆明收稿日期:——。修订日期:~—基金项目:国家自然科学基金项目和云南省自然科学基金项目手作者简介:欧全宏,年生,云南师范大学物理与电子信息学院硕士研究生ㄑ读O等:,琋,—:.
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羟基中伸缩振动峰幻;叶的多糖相对含量高于病叶。光谱学与光谱分析第卷收;附近的吸收峰是酰***Ⅱ带吸收,为狽和狧的弯曲振动幻;范围内是蛋白质、木质素和多糖的混合振动吸收区,附近的吸收峰为獺剪式振动;附近的吸收蜂为木质素中苯段谥饕是多糖的吸收区;附近的强峰,为碳水化合物中和狢伸缩振动;浇鱿智课辗澹6嗵钦穸⑶艺馊鑫辗的强度依次增强