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玉米品种近红外光谱的特征分析与鉴别方法王徽蓉,陈新亮,李卫军。,来疆亮言牧嫌敕椒引ǎ璐问危直媛剩抗乇米项目组提供。实验使用德国公司的星:產第卷,第期光谱学与光谱分析摘要以玉米种子的波段的漫反射近红外光谱为研究对象,提出了一种鉴别禾米品种的新方法。采用主成分分析法囱芯渴萏卣鳎⑾纸焱夤馄自谔卣骺瘴手芯哂邢灾某ぬ踝捶布特征,为此我们研究谋溲镜阍赑空间中的分布对品种鉴别的影响,并提出了归一化主成分分析的特征提取算法。同时还根据近红外光谱的数据分布特点提秎恢种鞣较蚍律J绞侗鸬姆掷算法,进一步提高了鉴别防巍<鹉P哇醯谝徊馐约钠骄鵌肥侗鹇蚀锏搅ィ骄鵯确拒识率达到了.%,个品种中的个达到了サ恼肥侗鹇剩欢缘诙馐约钠骄肪苁堵蚀锏了.%,有个品种达到サ闹谷肪苁堵剩哂薪细叩募鹱既范取关键词近红外光谱;主成分分析;仿生模式识别;品种答别中图分类号:.文献标识码:痡.。——玉米足我国的主要农作物之一,近年来。优良的杂交玉米品种也越来越得到人们的霞视,而与此同时,伴随着假玉米种子坑农、害农事件的小断发生,玉米品种的罄别成为了保障农业牛产的一个重要『题。另外,晶种搭别时新品种的培育也起着积极的作用。近红外光谱可以反映出样品中所有有机分子含氧基团的特征信息【遌,同时红外光谱具有穿透力强、不会对人体产生危害的特点,私昀唇焱夤馄在农产品罄别以及成分检测中的应用越来越厂‘泛¨一我们在对基于近红外光谱的玉米品种进行卣魈取并罄别的实验巾发现。对玫降慕滴葜苯邮褂距离相关的分类器进行分类。效果非常小好。我们研究个问题。发现镜阍谔卣骺占渲谐拭飨缘某ぬ踝捶植迹并依据这个特点提出了归一化主成分分析法,相比于传统的主成分分析方法,鉴别正确率有ù蟮靥嵘!核臼保样本点在特征空间中的长条状分布,提出了一种主方向覆盖的仿牛模式识别方法琍,进一步提高了鉴别效果。样品来源与光谱获取所有试验商品玉米种子由同家科技支撑计划高产优质多疦型傅里叶变换漫反射近红外光谱仪,谱区范围:~。对同一晶种的玉米籽粒多次取样,共测量次,所采集的数据长度为9鼍е郑扛鲇衩灼分趾鲅尽合计鲅荆臼萑缤所示。量:之∞,中国科学院半导体研究所,北京警收稿日期:P薅┤掌冢基金项目:国家自然科学基金项目资助作者简介:。中国科学院半导体研究所博士生:..饥ㄑ读O等琋畃蓦宝/’’
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檀洹风一展/./雹雨二印数:毋ǎ黢芎螅镜阍谥髦嵘系耐队暗钠椒胶捅湮将口去代入上式,得到∑口,,晦卣魈崛》椒∑弧扑“』’。棚∈,进行实验,寻找使讵确率达到最高时一积,。即当∞三时具有最好的鉴别效果。犀表示第七类的第鲅驹诘谛兄髦嵘系耐队爸怠Q贡硎一孝光谱学与光谱分析第卷分类方法文中采用罱诜ā⒆钚×譱离法、仿生模式识别方法作为分类器,进行对比实验。最近邻法、最小距离法比较常用,本文不再赘述。仿生模式识别,。是由土守觉提囊恢中碌姆掷喾椒ㄕ已被应用于琁像处理、语音处理等方面【薄足以样本在特征空问巾的最佧覆盖为几标,区别于传统模式识别的以样奉在特征卒问中的最佳划分为标。仿牛模式识别的识别过程就是从训练样本中寻找最佳覆盖的过程。归一化主成分分析方法且恢殖S玫奶卣魈取方法,已广泛应用于各个领域⋯,足将分敞在一纽变量旱男畔⒓械侥臣父鲎酆现副主成分系奶剿餍酝臣品析方法。囊话愦砉涛#菏紫鹊玫绞菁隙琂一!瑂的协方差矩阵缓笄驢斐锞卣蟠哟蟮叫排列的特征值丸以及满足归一化正交